Прошлое место работы было связано с созданием рекомендательных систем. Магистр программы Университета ИТМО " Финансовые технологии больших данных". Диплом посвящен созданию алгоритма динамической рекомендации точек интереса для сценария карантинных ограничений в ресторанной индустрии. Построенный алгоритм контекстных рекомендаций показывает наилучшие значениями метрики DCG@K во время коронавирусных ограничений в сравнении со стандартными алгоритмами рекомендаций.
В 2020 году выпущена статья "A trust and relevance-based Point-Of-Interest recommendations method with inaccessible user location"(https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050920323917).
Статья посвящена построению рекомендательной системы на основе кластеризации ресторанов города Санкт-Петербург для пользователей с неизвестным местоположение