Актуальные карьерные вопросы для начинающих свой путь в DS

DS Career, early game edition | Data Fest 2024

Изучаются алгоритмы обучения с подкреплением, использующие нейронные сети.

Deep Reinforcement Learning

Современные подходы и инструменты для исследований на данных, разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production в DS исследованиях 3.0

Трек для глубокого изучения рекомендательных систем на практике

Your Second RecSys

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 5, autumn 2023)

Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

ML System Design. Autumn 23/24

Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML-решений в production.

Active

DS Career, early game edition | Data Fest 2024

Deep Reinforcement Learning

MLOps и production в DS исследованиях 3.0

Your Second RecSys

Natural Language Processing course (stream 5, autumn 2023)

Deep Reinforcement Learning

ML System Design. Autumn 23/24

MLOps и production подход к ML исследованиям 2.0

Natural Language Processing course (stream 3, autumn 2022)

MTC. Your first recsys