Проводим сбор&nbsp;решений от топ 10 <a href="https://ods.ai/tracks/trees-autumn23" rel="noopener noreferrer" target="_blank">лидерборда курса</a>&nbsp;- до 23:59 21 ноября 2023г.&nbsp;присылайте ноутбуки на проверку.

22 ноября в 19:00 (по мск) разбор.

&nbsp;

&nbsp;

 
 
&nbsp;

Open ML Course: Деревья и их ансамбли. Сбор решений соревнования "Турникеты 2.0: Чей это след?" для проверки и подведения итогов

User Agreement

I accept <a href="https://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/CourseFest_1/Docs/UserAgreement.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Terms of User Agreement and Privacy Policy</a>

Privacy Policy

I give my <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/consentdocsgeneral/Consent_en.pdf">consent</a><a href="http://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/consentdocsgeneral/Consent_ru.pdf"> </a>to &laquo;Sorevnovaniya Analiza Dannykh&raquo; LLC to process and transfer my personal data to the partners of the event for information interaction

Consent

I agree to receive newsletters from &laquo;Sorevnovaniya Analiza Dannykh&raquo; LLC&nbsp;about key ODS.AI activities

first_name

First name

last_name

Last name

country

Country (lat)

city

City (lat)

email

Email

telegram

Telegram

study_place

Study place

study_specialty

Study specialty

work_place

Work place

work_position

Work position

expectations

Expectations

interests

Interests

preferred_language

Preferred language

about

About

Registration application for Course Season  Autumn 2023

Турникеты Solutions Trees (осень 2023)

Hackathon

Теория

Деревья в анализе данных

Растим дерево

Дополнительные условия при построении деревьев

Квест

Домашнее задание

Course block deadline expired on 04.11.2023 20:59

Block deadline expired

Классификация и лес

Градиентный бустинг

Определение важности признаков и интерпретация моделей

Catboost

Турникеты 2.0: Чей это след?

Кто там? Предскажите, кто вошел в здание по времени и турникету.
Но теперь легче: мы знаем, что "след" через турникеты принадлежит "Х". Кто этот "Х" предстоит вычислить по данным, которые нам известны. 
А ID юзеров известны по обучающей выборке (кроме нескольких новых!).

Соревнование

Конкурс "Турникеты"

Отправляйте свои ноутбуки до дедлайна! 22 ноября проведем разбор!

Хакатон

Разбор решений

FeaturedBanner-684959df

Telegram канал

Дата запуска курса 16&nbsp;октября. 
 
Деревья могут аппроксимировать почти любую функцию, предположение линейности данных больше не требуется.

О чем курс? 
 
Начнем с простого регрессионного дерева. Узнаем, как его строить, на пальцах. Сделаем домашнее задание &ndash; попробуем сделать автоматический &laquo;технический&raquo; анализ.

Потом разберем дерево классификации. Поговорим о плюсах и минусах деревьев.

Потом попробуем сделать ансамбль &laquo;Случайный лес&raquo;. Разберем &laquo;Градиентный бустинг на деревьях&raquo;. Сделаем ДЗ по конкурсу &laquo;Турникеты&raquo;.

Также планируем подключить Яндекс с его подробным рассказом о, пожалуй, самом лучшем пакете градиентного бустинга &ndash; Catboost.

Будут короткие видео, несколько ДЗ, и конкурс.

 
Авторы:&nbsp; 
Артем Шевляков, Школа компьютерных наук ТюмГУ, <a href="https://www.utmn.ru/imkn/shkn/index.php" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://www.utmn.ru/imkn/shkn/index.php</a> 
Иван Комаров, ЦФТ, <a href="https://ods.ai/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">ods.ai</a>, НГУ 
Евгений Петров, команда catboost, Яндекс

Долгожданное продолжение курса «Линейный модели»!

Таблица лидеров

Разбор Турникетов

Разбор ДЗ

Open ML Course: Деревья и их ансамбли