Доклады секции

Как проломить дверь в квантовые вычисления?
Ширкин Сергей – Data Scientist в dentsu Russia, преподаватель ВШЭ и МИСиС, декан факультета Искусственного интеллекта GeekUniversity, автор курсов для Udemy и quantumcourse.ru

Если ты дата сайентист, то сделать это относительно легко, но как уменьшить вероятность неудач до нуля? Можно ли понять квантовые алгоритмы без математики и как не подскользнуться на научпопе?

Введение в тензорные сети для квантовых вычислений
Березутский Александр – PhD студент в Университете Шербрука, Квебек, Канада

Доклад будет состоять из небольшого введения в тензорные сети для квантовых вычислений, а также обзора state-of-the-art классической симуляции quantum supremacy эксперимента от компании google с использованием тензорных сетей.

Quantum-Classical Neural Networks in Computational Drug Design
Щуцкий Никита – ex-CTO at ApexQubit

Обзорный доклад о комбинации классических нейронных сетей и квантовых схем для увеличения экспрессивности модели. Мы рассмотрим базовые идеи, стоящие за комбинацией классических и квантовых вычислений, а также два proof of concept, пытающиеся решить задачу генерации на mnist и qm9 со значительно уменьшенным числом параметров по сравнению с классическими сетями