23–25 марта вы представите свои проекты перед экспертами и HR от наших партнёров — Selectel, Sber, Just AI, Wildberries & Russ. Это реальный шанс получить фидбек, показать себя и забрать призы.

Участвовать можно соло или в команде до 3 человек.

Для участия в конкурсе проектов необходимо:

1️⃣ Создать страницу проекта — для начала хватит названия и пары предложений, будете дополнять по ходу курса

2️⃣ Зарегистрировать проект — заполните короткую форму

3️⃣ Подготовить описание и презентацию к защите. Можно воспользоваться  этим шаблоном, который поможет структурировать мысли. Следовать ему необязательно, но раздел про деньги и эффект — must have.

⏰ Дедлайн регистрации: 15.03

💡 Не гонитесь за сложностью. Простая идея с понятной экономикой побеждает навороченную архитектуру без цифр.

Возможные виды проектов:

1. Оптимизация бизнес-процесса

Внедрение LLM в существующий процесс внутри компании, чтобы он работал быстрее, дешевле или качественнее.

Примеры:

• Автоматизация обработки входящих обращений и тикетов
• AI-ассистент для юристов, аналитиков или менеджеров по продажам
• Классификация и маршрутизация документов
• Генерация отчётов, протоколов, саммари встреч
• Автоматизация code review или тестирования

Ключевой фокус: измеримый эффект до/после, экономия в деньгах и времени, ROI.

2. Новый продукт / стартап

Новый продукт или бизнес, в основе которого лежит LLM.

Примеры:

• SaaS-сервис для автоматизации задач на базе LLM
• AI-копирайтер, AI-рекрутер или AI-аналитик как продукт
• Платформа для конкретной отрасли (legal-tech, ed-tech, med-tech)
• Маркетплейс AI-агентов

Ключевой фокус: ценностное предложение, целевая аудитория, unit-экономика, конкурентное преимущество.

3. Фича в существующем продукте

Добавление LLM-функциональности в продукт, который уже работает и у которого уже есть пользователи.

Примеры:

• Умный поиск по базе знаний продукта (RAG)
• AI-ассистент внутри интерфейса
• Персонализация контента или рекомендаций
• Автоматическая генерация описаний товаров
• Чат-бот поддержки нового поколения

Ключевой фокус: влияние на продуктовые метрики (конверсия, retention, NPS), интеграция в существующий UX.

4. Исследование

Проверка гипотезы, сравнение подходов или систематическое исследование с практической ценностью.

Примеры:

• Может ли LLM заменить 1-ю линию поддержки в конкретном домене?
• Сравнение RAG vs LoRA для корпоративной базы знаний
• Бенчмарк моделей для русского языка в конкретной задаче
• Исследование влияния квантизации на качество
• Оценка стоимости инференса при разных архитектурах

Ключевой фокус: чёткая гипотеза или исследовательский вопрос, методология, метрики, воспроизводимость, практические выводы.

5. Стратегия внедрения / AI-трансформация

Проектирование внедрения LLM на уровне компании или подразделения: что внедрять, в каком порядке, с какими ресурсами и ожидаемым эффектом.

Примеры:

• Дорожная карта внедрения LLM в компании на 6–12 месяцев
• Редизайн бизнес-процессов подразделения с учётом LLM
• Стратегия выбора build vs buy vs API
• Модель data governance и безопасности для LLM в enterprise
• Программа AI-трансформации отдела или функции

Ключевой фокус: анализ текущего состояния, приоритизация инициатив, ресурсы и бюджеты, этапность, ожидаемый портфельный эффект, cost of inaction.

6. Социальный / некоммерческий проект

Проект, где главный эффект — польза для людей и общества, а не прибыль.

Примеры:

• AI-ассистент для людей с ограниченными возможностями
• Бесплатный AI-тьютор для школьников из регионов
• Сохранение малых языков народов России через LLM
• Автоматизация рутины в благотворительных фондах
• Упрощение взаимодействия граждан с госуслугами
• Предварительный скрининг симптомов для людей без доступа к врачам

Ключевой фокус: охват и социальный эффект, стоимость запуска и поддержки, устойчивость (кто платит: гранты, донаты, волонтёры, государство).