Во вкладке <a href="https://ods.ai/tracks/kgcourse2021/competitions/kgcourse-hw/submissions">My solutions</a> необходимо выбрать необходимы параметр &quot;Nomination&quot;: дать обратную связь по курсу или отправить домашнее задание.

В поле Submission можно вводить только текст, поэтому для передачи файлов пользуйтесь файлообменниками и отправляйте описание + ссылку на файл / папку с файлами.

Комментарий от организатора курса вы увидите также во вкладке <a href="https://ods.ai/tracks/kgcourse2021/competitions/kgcourse-hw/submissions">My solutions </a>в раздле Solutions под вашим решением.

Здесь можно получить обратную связь по домашним работам или дать свою

file

leaderboard

User Agreement

I accept <a href="https://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/CourseFest_1/Docs/UserAgreement.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Terms of User Agreement and Privacy Policy</a>

Privacy Policy

I give my <a href="https://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/CourseFest_1/Docs/Consent.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">consent</a> to &laquo;Sorevnovaniya Analiza Dannykh&raquo; LLC to process and transfer my personal data to the partners of the event for information interaction

Consent

I <a href="https://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/CourseFest_1/Docs/Email.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">agree</a> to receive newsletters from &laquo;Sorevnovaniya Analiza Dannykh&raquo; LLC

I am Interested in receiving job offers

first_name

First name

last_name

Last name

country

Country (lat)

city

City (lat)

email

Email

slack_name

Your ODS Slack nickname

study_place

Study place

study_specialty

Study specialty

work_place

Work place

work_position

Work position

expectations

Expectations

interests

Interests

preferred_language

Preferred language

about

About

Registration application for Course Season 2021

KG course HW

Hackathon

Хакатон

Теория

Introduction

RDF & RDFS & OWL

SPARQL и Графовые хранилища

Реификация, Wikidata, Валидация

Интеграция данных в графы

Graph Theory Intro

Knowledge Graph Embeddings

Graph Neural Networks

Graph Representation Learning (GRL) - одна из самых быстро растущих тем в академическом и деловом сообществах. В настоящее время на русском языке крайне мало структурированной информации и обучающих курсов по основам и использованию Knowledge Graphs (KGs). Мы создали этот курс для всех желающих познакомиться с KGs, релевантными технологиями и перспективными применениями.

Концептуально, курс состоит из двух частей - способов работы с KGs.

<ol>
	<li>Символьное представление: онтологии, логика, запросы, СУБД;</li>
	<li>Векторное представление: эмбеддинги, graph mining, графовые нейросети, приложения в NLP и Graph ML.</li>
</ol>

<h3>Что нужно знать</h3>

В зависимости от части курса, мы ожидаем от слушателей базовой подготовки в следующих областях:

<ul>
	<li>Основы логики (лекции 1-4)</li>
	<li>Линейная алгебра (лекции 6-8)</li>
	<li>Основы машинного обучения (лекции 6-9)</li>
	<li>NLP (лекция 9)</li>
</ul>

Для совместного прохождения курса, ждем вас в ODS слак канале <a href="https://app.slack.com/client/T040HKJE3/C01HLUSDR71" rel="noopener noreferrer" target="_blank">#kg_course</a> 
Если у вас нет аккаунта, регистрируйтесь <a href="https://ods.ai/join-community" rel="noopener noreferrer" target="_blank">здесь</a>. В&nbsp;поле Referrer, указывайте код: ods_kg

Михаил Галкин

Вадим Сафронов

Сергей Иванов

Курс по графам знаний (Knowledge Graphs) и как их готовить в 2021 году.

Курс по графам знаний (Knowledge Graphs) и как их готовить в 2021 году

description

https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/media/meta_tag/file/fc9bc0f5873e/badge.jpg

#	Teams (9)	Score	Last	Entries
1	Aleksey Dorkin	10	3y	4
2	Andrey Pavlov	10	3y	5
3	Farruh	10	3y	7
4	Roman Volykhin	10	3y	4
5	Egor Kutin	10	3y	1
6	Vadim Sofin	10	3y	1
7	NorthernRay	10	3y	1
8	Denis	10	3y	1
9	Ilya Strelnikov	10	3y	2