Выступить с докладом на Data Fest 2026

Эта форма для заявок на Data Fest 2026 в качестве спикера.

В 2026 году Фест вернется в том же самом караванном формате, что и в 2024, 2025 годах: 

Когда Фест: с 23 по 31 мая 2026 года — 2 пары выходных, 9 дней в общей сложности

 💥Помимо Москвы, Питера, Новосибирска, Алматы и Белграда планируется день феста в Уфе (new), ждём спикеров!  (обязательно указывайте город в анкете).

Эта форма будет периодически обновляться и поплняться новыми секциями

Как заявить о себе

Шаг 1: Регистрация

• Нажать по кнопке “Участвовать” на этой странице.
• Заполнить анкету, чтобы мы могли с тобой связаться. 
• После успешного заполнения анкеты можно переходить на владку “Мои решения" (она появляется после успешной отправки рег.формы)

Шаг 2: Подача доклада

• В поле “Решение” необходимо указать в какую секцию хочешь подать доклад (см. список секций прошлого Феста)
• Указать тему (название) доклада
• Подробнее описать о чём доклад (а-ля abstract)
• Добавить ссылку на себя (ваши выступления/статьи/…), предыдущие доклады и контакты, если что-то не указали в регистрационной форме.
• При желании подать несколько докладов – повторить пункты выше (всё перечисленное в шаге 2) 

Обратите внимание ⚡️ Дедлайн подачи заявки - 19 апреля 2026 г.

Список секций 

Первый набор из 27 секций от 19 марта 🎉

🧙 Группа 1, DS/ML

📊 Часть 1.1, Core DS/ML:

    1. Analytical DS 
    2. CV
    3. DL Frontier
    4. Mathematics & ML
    5. Reliable ML
    6. Time Series

🤖 Часть 1.2, LLM:

    1. Advanced LLM
    2. Agentic LLM
    3. Code LLM
    4. NoLLM / NLP

🏛️  Группа 2, DS/ML приложения

🏭 Часть 2.1, ML в устоявшихся индустриях 

    1. Ужасы Медицинских Данных
    2. ML in Advertising
    3. ML in Manufacturing
    4. ML in Retail
    5. Scoring

🦾️️️️️️ Часть 2.2, ML в развивающихся индустриях

    1. GenCV
    2. ML & Music
    3. ML in Chemistry
    4. ML in Physics 
    5. Robotics

⭐️ Группа 3, DS/ML закулисье

💻 Часть 3.1, про данные и инженерию:

    1. Data Collection & Labelling
    2. MLOps
    3. Open Source

🎁 Часть 3.2, про людей и сообщество:

    1. Data Strategy
    2. ML на пальцах
    3. Open Career 
    4. Random DS/ML