Почему LightAutoML?
- Мы разрабатываем LightAutoML в первую очередь для себя и других датасаентистов, чтобы не тратить время на рутину, а фокусироваться на важном и развивать свои экспертные знания в анализе данных.
- Фремворк задуман так, что позволяет расти по мере развития навыков и роста профессионализма: от новичка до эксперта.
- И да, получается действительно хорошее качество моделей “из коробки” за небольшое время.
Какие результаты у LightAutoML по сравнению с другими фреймворками?
- Мы проводили запуск бенчмарка OpenML, здесь можно послушать о том, как мы это делали, а здесь посмотреть результаты нашего прогона
Как проверить работоспособность LightAutoML на задачках Kaggle?
- Мы регулярно это делаем, и на Kaggle есть много примеров наших ноутбуков
- Сейчас у нас есть открытое in-class Kaggle-соренование, где необходимо превзойти бейзлайн с LightAutoML, улучшив текущее решение. Успей принять участие до 21 июля и получить от нас призы!
- Для тех кто победит в любом открытом соревновании Kaggle (не in-class) мы пригласим выступить на одном из наших митапов и обеспечим ящиком шоколадок!
Как принять участие в летней школе?
Как изучить фреймворк LightAutoML?
По ссылке на GitHub есть много примеров кода и туториалов
Вводное видео:
Наш курс по LightAutoML
- Введение в LightAutoML 28.04.2021 (~ 2,5 часа)
- Практикум по решению основных ML-задач 05.05.2021 (~ 2 часа)
- NLP и CV пресеты LightAutoML: теория и практика 12.05.2021 (~1 час)
- LightAutoML: отчеты для моделей и мониторинг 19.05.2021 (~1 час)
- LightAutoML: что под капотом 26.05.2021 (~1 час)
- Whitebox и Uplift моделирование 02.06.2021 (~1 час)
- Добавление своих модулей в LightAutoML 09.06.2021 (~2 часа)
- Анонс финального in-class соревнования по курсу на Kaggle (~2 часа)
Задавай вопросы в нашем канале Telegram + там же можно найти примеры ноутбуков из нашего курса