Senior Data Scientist (RecSys)

Ищем экспертного коллегу в направление RecSys. Разрабатываем алгоритмы рекомендаций для всех ключевых поверхностей приложения Самокат. Наши решения ежедневно влияют на пользовательский опыт миллионов клиентов.

В Ecom.tech (ex.Samokat.tech) мы разрабатываем IT-решения для ритейла реального времени.

Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.

На наших решениях работают Самокат и Мегамаркет. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по-другому относились к покупкам и своему времени.

Мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости. Делаем продукты, которыми пользуемся сами.

• Разработка и улучшение моделей рекомендаций;
• Участие во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов: от бизнес-анализа и разработки до внедрения и поддержки;
• Работа с большими объёмами данных: обработка, анализ, извлечение инсайтов;
• Проведение A/B-экспериментов, анализ результатов и принятие решений на их основе.

Стек: Python, PySpark, ClickHouse, PyTorch.

Наш идеальный кандидат

• Имеет опыт полного цикла решения ML-задач от 3х лет (от аналитики и прототипирования до вывода моделей в production);
• Отлично владеет Python и Spark, уверенно использует библиотеки и инструменты классического ML-стека;
• Глубоко понимает устройство рекомендательных систем (подходы, типичные проблемы, метрики, A/B-тестирование);
• Имеет практический опыт написания SQL запросов, разработки архитектуры решений и проведения Code Review;
• Работал с инструментами разработки и CI/CD (Git, Gitlab, Jira).

• Мы аккредитованная IT-компания с сопутствующими преимуществами. У нас белая зарплата, ДМС и страховка, обучение, участие в конференциях, скидки от партнеров и все классические плюшки.
• Делаем продукты – понятные, оставляющие след в реальном мире, помогающие создавать клиентский опыт, которым пользуемся сами. Круассан из Самоката, наушники из Мегамаркета с доставкой по клику – с помощью наших решений;
• Считаем, что не знать, как правильно и пробовать – это ок. Умеем ошибаться, учиться на ошибках, развиваться;
• Работаем откуда угодно в России;
• Ценим простоту общения. Чтобы можно было задать вопрос любому коллеге (от самого главного босса до вообще любого человека из любой команды), получить прямой ответ;
• По умолчанию на “ты”. Уважаем коллег, стремимся к дружелюбию и доброжелательности. Не приемлем токсичность ни при каких обстоятельствах;
• Умеем меняться – пересобирать оргструктуру, менять подходы к разработке, обновлять продуктовый и технологический фокус – быть стабильными в росте, не разваливаться, избегать неповоротливости;
• Мы большие и разные: в технологиях, подходах, людях. Найдёшь у нас коллег, близких по духу и интересам.