In the archive
Мы занимаемся построением ML-моделей, покрывающих потребности банка в части работы с корпоративными клиентами. Силами DS у нас разработано большое количество MVP-моделей, которые приносят реальную пользу и деньги бизнесу. Ищем человека, который возьмет на себя роль MLOps, а именно поможет с автоматизацией и стандартизацией процессов выкатки моделей.
Что мы ожидаем от кандидата:
Знаете лучшие практики управления жизненным циклом ML-моделей (автоматизация, оптимизация, мониторинг, переобучение/обновление, etc) и умеете их внедрять
Умеете разворачивать необходимое ML-окружение на инфраструктуре, владеете практиками DevOps
Имеете навыки разработки: часть задач - помощь в переходе от внутренних ML-фреймворков на opensource, ревью ML-пайплайнов
Знаете, как настраивать CI/CD для батч-пайплайнов и для realtime-моделей.
Умеете доносить информацию до коллег: будете помогать коллегам выкатывать модели, обучать основам Ops-практик
- технологический стек: Linux, bash, Python, SQL, Spark (pyspark), Hive, Airflow, MLFlow, Docker, Jenkins, Kubernetes/Openshift
Помимо ежемесячной оплаты труда вас ждет:
· оплата участия в зарубежных конференциях + оплата обучающих курсов
· работа в сильной команде (выпускников Физтех, ШАД, МГУ, ВШЭ)
· постоянное развитие: регулярный внутренний и внешний обмен знаний, митапы, тренинги, конференции
· ДМС + стоматология, страхование жизни и выезжающих за рубеж
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy