In the archive
Мы занимаемся построением ML-моделей, покрывающих потребности банка в части работы с корпоративными клиентами. Силами DS у нас разработано большое количество MVP-моделей, которые приносят реальную пользу и деньги бизнесу. Ищем человека, который возьмет на себя роль MLOps, а именно поможет с автоматизацией и стандартизацией процессов выкатки моделей.
Что мы ожидаем от кандидата:
Знаете лучшие практики управления жизненным циклом ML-моделей (автоматизация, оптимизация, мониторинг, переобучение/обновление, etc) и умеете их внедрять
Умеете разворачивать необходимое ML-окружение на инфраструктуре, владеете практиками DevOps
Имеете навыки разработки: часть задач - помощь в переходе от внутренних ML-фреймворков на opensource, ревью ML-пайплайнов
Знаете, как настраивать CI/CD для батч-пайплайнов и для realtime-моделей.
Умеете доносить информацию до коллег: будете помогать коллегам выкатывать модели, обучать основам Ops-практик
- технологический стек: Linux, bash, Python, SQL, Spark (pyspark), Hive, Airflow, MLFlow, Docker, Jenkins, Kubernetes/Openshift
Помимо ежемесячной оплаты труда вас ждет:
· оплата участия в зарубежных конференциях + оплата обучающих курсов
· работа в сильной команде (выпускников Физтех, ШАД, МГУ, ВШЭ)
· постоянное развитие: регулярный внутренний и внешний обмен знаний, митапы, тренинги, конференции
· ДМС + стоматология, страхование жизни и выезжающих за рубеж
Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.