Аналитик-разработчик в Диалоговые Системы

Ищем опытного аналитика-разработчика для работы с данными, анализа пользовательского взаимодействия и оптимизации работы диалогового ассистента

Мы делаем ИТ для ритейла реального времени. Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.

На наших решениях работают Самокат, Мегамаркет и логистические системы. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по‑другому относились к покупкам и своему времени.

В команде более 4000 человек — мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости.

Диалоговые Системы - команда, занимающаяся разработкой диалогового ассистента для подбора товаров на МегаМаркет. Наша цель - создание умного помощника, который помогает миллионам пользователей находить и выбирать товары, максимально удовлетворяя их потребности.

• Разработка и поддержка горячего хранилища данных: создание и доработка инфраструктуры для хранения и обработки данных, необходимых для работы диалогового ассистента.
• Улучшение системы логгирования: внедрение механизмов сбора и обработки данных о взаимодействиях пользователей с ассистентом для последующего анализа.
• ETL-процессы: проектирование и разработка ETL-процессов, включая очистку и нормализацию данных, создание витрин данных и feature engineering.
• Анализ данных: работа с большими объемами структурированных и неструктурированных данных, таких как тексты диалогов, метаданные сеансов и логи системы.
• Проведение А/В-тестов: разработка и проведение экспериментов для оценки нового функционала ассистента, анализ результатов с применением статистических тестов.
• Определение и мониторинг KPI: определение ключевых метрик эффективности работы ассистента, мониторинг показателей и предоставление рекомендаций по их улучшению.
• Сегментация аудитории: определение подгрупп клиентов на основе их предпочтений и поведения, разработка стратегий для каждой из групп.
• Взаимодействие с Data Science командой: плотная работа с коллегами для улучшения моделей и алгоритмов, используемых в работе ассистента.

• Уверенные знания Python: опыт работы с библиотеками анализа данных (Pandas, Pyspark, scikit-learn).
• Продвинутые знания SQL: опыт работы с реляционными базами данных (Postgres, ClickHouse, GreenPlum, Hadoop).
• Опыт прототипирования таблиц: создание таблиц и витрин данных с нуля, от уровня сырых данных до бизнес-витрин.
• Знания в области А/Б-тестирования: понимание принципов проведения тестов и анализа их результатов.
• Опыт работы с ETL: умение проектировать и оптимизировать процессы извлечения, трансформации и загрузки данных.

Мы аккредитованная IT-компания с сопутствующими преимуществами. У нас белая зарплата, ДМС и страховка, разнообразное обучение, оплата участия в конференциях, скидки от партнеров и все классические плюшки.

Вайб

• Делаем продукты – понятные, оставляющие след в реальном мире, помогающие создавать клиентский опыт, которым пользуемся сами. Круассан из Самоката, наушники из Мегамаркета с доставкой по клику – с помощью наших решений;
• Считаем, что не знать, как правильно и пробовать – это ок. Умеем ошибаться, учиться на ошибках, развиваться;
• Работаем откуда угодно в России;
• Ценим простоту общения. Чтобы можно было задать вопрос любому коллеге (от самого главного босса до вообще любого человека из любой команды), получить прямой ответ;
• По умолчанию на “ты”. Уважаем коллег, стремимся к дружелюбию и доброжелательности. Не приемлим токсичность ни при каких обстоятельствах;
• Умеем меняться – пересобирать оргструктуру, менять подходы к разработке, обновлять продуктовый и технологический фокус – быть стабильными в росте, не разваливаться, избегать неповоротливости;
• Мы большие и разные: в технологиях, подходах, людях. Найдёшь у нас коллег, близких по духу и интересам.