Ищем опытного аналитика-разработчика для работы с данными, анализа пользовательского взаимодействия и оптимизации работы диалогового ассистента
Company Ecom.tech
Мы делаем ИТ для ритейла реального времени. Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.
На наших решениях работают Самокат, Мегамаркет и логистические системы. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по‑другому относились к покупкам и своему времени.
В команде более 4000 человек — мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости.
Диалоговые Системы - команда, занимающаяся разработкой диалогового ассистента для подбора товаров на МегаМаркет. Наша цель - создание умного помощника, который помогает миллионам пользователей находить и выбирать товары, максимально удовлетворяя их потребности.
ETL-процессы: проектирование и разработка ETL-процессов, включая очистку и нормализацию данных, создание витрин данных и feature engineering;
Анализ данных: работа с большими объемами структурированных и неструктурированных данных, таких как тексты диалогов, метаданные сеансов и логи системы;
Проведение А/В-тестов: разработка и проведение экспериментов для оценки нового функционала ассистента, анализ результатов с применением статистических тестов;
Взаимодействие с Data Science командой: плотная работа с коллегами для улучшения моделей и алгоритмов, используемых в работе ассистента.
В перспективе - заниматься ML решениям для продвинутого анализа диалоговых данных: анализ тональностей, извлечение ключевых фраз и тем, кластеризация диалогов, автоматическое обнаружение аномалий, определение подгрупп клиентов на основе их предпочтений и поведения, разработка стратегий для каждой из групп.
Уверенные знания Python: опыт работы с библиотеками анализа данных (Pandas, Pyspark, scikit-learn);
Продвинутые знания SQL: опыт работы с реляционными базами данных (Postgres, ClickHouse, GreenPlum, Hadoop);
Опыт работы с ETL: умение проектировать и оптимизировать процессы извлечения, трансформации и загрузки данных;
Знания в области А/Б-тестирования: понимание принципов проведения тестов и анализа их результатов.
Будет плюсом: знания в области NLP и Classic ML (transformers, word2vec, topic modelling, scikit-learn);
Мы аккредитованная IT-компания с сопутствующими преимуществами. У нас белая зарплата, ДМС и страховка, разнообразное обучение, оплата участия в конференциях, скидки от партнеров и все классические плюшки.
Вайб
Log InOnly registered users can open employer contacts.
Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.