Senior Data Scientist

Ищем опытного DS с опытом с RL в команду Балансировки спроса. Продукт Балансировки спроса создан, чтобы сократить негативное воздействие от внешних факторов, таких как непогода, незапланированный рост количества заказов, поломка транспорта курьеров.

Разрабатываем ИТ решения для ритейла реального времени. Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.

На наших решениях работают Самокат, Мегамаркет, Купер, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по-другому относились к покупкам и своему времени.

В нашей продуктово-технической команде – 6000 человек. Мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости. Делаем продукты, которыми пользуемся сами.

Задача ML модели продукта Балансировки спроса: регулировать объем поступаемых заказов для поддержания доставки без критических опозданий и без снижения GMV.

• Создавать модели для балансировки спроса, помогать выводить их на прод.
• Участвовать в дизайне A/B тестов.
• Предлагать пути развития моделей балансировки спроса.

• Опыт работы в ML от 3 лет.
• Математический / computer science / естественно-научный бэкграунд в высшем образовании.
• Разработка полного цикла моделей машинного обучения с пониманием бизнес-ценности.
• Понимание и умение объяснить, как работают алгоритмы машинного обучения.
• Python, основные библиотеки работы с данными и машинного обучения - numpy, scipy, pandas, sklearn, statsmodels.
• Опыт работы с моделями градиентного бустинга - xgboost, lgbm, catboost, etc.
• Опыт работы с Reinforcement Learning (Q-learning, policy optimization, DQN).
• Опыт работы с SQL базами - Postgres, MSSQL, MySQL, etc.
• Опыт работы с BigData (Spark, Kafka).
• Git, Docker.

Ещё желательно

• FastAPI.
• Базовые знания нейронных сетей и/или желание развиваться в этом направлении.
• Опыт работы с библиотеками и техниками оптимизации ML моделей (onnx, TensorRT и прочее).
• Опыт работы с динамическим ценообразованием.

Мы аккредитованная IT-компания с сопутствующими преимуществами. У нас белая зарплата, ДМС и страховка, разнообразное обучение, оплата участия в конференциях, скидки от партнеров и все классические плюшки.

Вайб

• Делаем продукты – понятные, оставляющие след в реальном мире, помогающие создавать клиентский опыт, которым пользуемся сами. Круассан из Самоката, наушники из Мегамаркета с доставкой по клику – с помощью наших решений;
• Считаем, что не знать, как правильно и пробовать – это ок. Умеем ошибаться, учиться на ошибках, развиваться;
• Работаем откуда угодно в России;
• Ценим простоту общения. Чтобы можно было задать вопрос любому коллеге (от самого главного босса до вообще любого человека из любой команды), получить прямой ответ;
• По умолчанию на “ты”. Уважаем коллег, стремимся к дружелюбию и доброжелательности. Не приемлим токсичность ни при каких обстоятельствах;
• Умеем меняться – пересобирать оргструктуру, менять подходы к разработке, обновлять продуктовый и технологический фокус – быть стабильными в росте, не разваливаться, избегать неповоротливости;
• Мы большие и разные: в технологиях, подходах, людях. Найдёшь у нас коллег, близких по духу и интересам.