Middle+/Senior Data Scientist (Прогноз спроса)

Posted:
Saint Petersburg, Moscow
Remote or office
Full-time

MLTime seriesForecasting

Brief description of the vacancy

Ищем коллегу DS/MLE в направление «Прогноз спроса» для автоматизации процесса прогнозирования регулярных и промо продаж. Результаты прогнозов позволяют другим продуктам и подразделениям эффективно планировать ресурсы логистики, рассчитывать промо акции и оперативно реагировать на изменение спроса.

About the company

Company Ecom.tech

В Ecom.tech (ex.Samokat.tech) мы разрабатываем IT-решения для ритейла реального времени.

Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.

На наших решениях работают Самокат и Мегамаркет. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по-другому относились к покупкам и своему времени.

Мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости. Делаем продукты, которыми пользуемся сами.

Responsibilities

  • Прогнозирование ежедневного спроса для регулярных, промо и комбо продаж на уровне товар-даркстор;
  • Улучшение существующих моделей прогнозирования;
  • Разработка и тестирование новых архитектур и подходов;
  • Формулировка и проверка гипотез, прототипирование решений;
  • Вывод моделей в production на Python;
  • Взаимодействие с продуктовыми и бизнес-командами.

Requirements

  • Опыт работы в Data Science от 3-х лет;
  • Опыт работы с задачами прогнозирования спроса;
  • Знание и опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения (линейные/логистические модели, деревья решений, ансамбли и др.);
  • Опыт разработки полного цикла моделей машинного обучения с учетом бизнес-ценности;
  • Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа данных и машинного обучения: numpy, scipy, pandas, scikit-learn;
  • Опыт работы с моделями градиентного бустинга: CatBoost, LightGBM и др.;
  • Опыт работы с SQL базами данных и написание SQL-запросов (PostgreSQL, MS SQL, MySQL и др.);
  • Желание прокачивать свои навыки в направлении прогнозирования спроса.

Будет плюсом:

  • Математический бэкграунд;
  • Опыт с Hadoop/PySpark, Polars;
  • Навыки работы с Git, AirFlow, Docker.

Working conditions

  • Мы аккредитованная IT-компания с сопутствующими преимуществами. У нас белая зарплата, ДМС и страховка, обучение, участие в конференциях, скидки от партнеров и все классические плюшки.
  • Делаем продукты – понятные, оставляющие след в реальном мире, помогающие создавать клиентский опыт, которым пользуемся сами. Круассан из Самоката, наушники из Мегамаркета с доставкой по клику – с помощью наших решений;
  • Считаем, что не знать, как правильно и пробовать – это ок. Умеем ошибаться, учиться на ошибках, развиваться;
  • Работаем откуда угодно в России;
  • Ценим простоту общения. Чтобы можно было задать вопрос любому коллеге (от самого главного босса до вообще любого человека из любой команды), получить прямой ответ;
  • По умолчанию на “ты”. Уважаем коллег, стремимся к дружелюбию и доброжелательности. Не приемлем токсичность ни при каких обстоятельствах;
  • Умеем меняться – пересобирать оргструктуру, менять подходы к разработке, обновлять продуктовый и технологический фокус – быть стабильными в росте, не разваливаться, избегать неповоротливости;
  • Мы большие и разные: в технологиях, подходах, людях. Найдёшь у нас коллег, близких по духу и интересам.

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

Posted:

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy