Senior Data Scientist/Machine Learning Engineer (Ranking)

Ищем опытного дата-сайентиста в команду Ранжирования для работы с большими объемами данных маркетплейса, заинтересованного влиять на продукт.

Мы делаем ИТ для ритейла реального времени. Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.

На наших решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по-другому относились к покупкам и своему времени.

В команде 4000 человек — мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости. Делаем продукты, которыми пользуемся сами.

Ранжирование - команда, занимающаяся ранжированием поиска, каталога и рекламы в Мегамаркете. Наша цель - создание персонализированного маркетплейса, чтобы помогать миллионам пользователей находить и выбирать товары.

• Поиск. Учитывать релевантность запросов и пользовательских предпочтений.

• Классический ML. Предсказывать вероятность клика на рекламное предложение.

• Антифрод. Находить продавцов, которых не стоит выводить на первое место в листинге и поиске.

• Уверенное владение Python.
• Знание классических алгоритмов машинного обучения и математической статистики.
• Наличие опыта с продуктами стека Big Data (Hadoop, Spark).
• Опыт создания инфраструктуры для ML (model serving, MLOps).
• Предложения и реализация своих идей, гипотез и моделей для улучшения продукта.
• Умение коммуницировать как с разработкой, так и с бизнес командами.

Мы аккредитованная IT-компания с сопутствующими преимуществами. У нас белая зарплата, ДМС и страховка, разнообразное обучение, оплата участия в конференциях, скидки от партнеров и все классические плюшки.

Вайб

• Делаем продукты – понятные, оставляющие след в реальном мире, помогающие создавать клиентский опыт, которым пользуемся сами. Круассан из Самоката, наушники из Мегамаркета с доставкой по клику – с помощью наших решений;
• Считаем, что не знать, как правильно и пробовать – это ок. Умеем ошибаться, учиться на ошибках, развиваться;
• Работаем откуда угодно в России;
• Ценим простоту общения. Чтобы можно было задать вопрос любому коллеге (от самого главного босса до вообще любого человека из любой команды), получить прямой ответ;
• По умолчанию на “ты”. Уважаем коллег, стремимся к дружелюбию и доброжелательности. Не приемлим токсичность ни при каких обстоятельствах;
• Умеем меняться – пересобирать оргструктуру, менять подходы к разработке, обновлять продуктовый и технологический фокус – быть стабильными в росте, не разваливаться, избегать неповоротливости;
• Мы большие и разные: в технологиях, подходах, людях. Найдёшь у нас коллег, близких по духу и интересам.