Hidden
Senior Data Scientist/Machine Learning Engineer (Ranking)

Created:
Saint Petersburg, Moscow
Remote
Full-time

Moderation Review

In the archive

Brief description of the vacancy

Ищем опытного дата-сайентиста в команду Ранжирования для работы с большими объемами данных маркетплейса, заинтересованного влиять на продукт.

About the company

Company Ecom.tech

Мы делаем ИТ для ритейла реального времени. Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.

На наших решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по-другому относились к покупкам и своему времени.

В команде 4000 человек — мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости. Делаем продукты, которыми пользуемся сами.

Ранжирование - команда, занимающаяся ранжированием поиска, каталога и рекламы в Мегамаркете. Наша цель - создание персонализированного маркетплейса, чтобы помогать миллионам пользователей находить и выбирать товары.

Responsibilities

  • Поиск. Учитывать релевантность запросов и пользовательских предпочтений.

  • Классический ML. Предсказывать вероятность клика на рекламное предложение.

  • Антифрод. Находить продавцов, которых не стоит выводить на первое место в листинге и поиске.

Requirements

  • Уверенное владение Python.
  • Знание классических алгоритмов машинного обучения и математической статистики.
  • Наличие опыта с продуктами стека Big Data (Hadoop, Spark).
  • Опыт создания инфраструктуры для ML (model serving, MLOps).
  • Предложения и реализация своих идей, гипотез и моделей для улучшения продукта.
  • Умение коммуницировать как с разработкой, так и с бизнес командами.

Working conditions

Мы аккредитованная IT-компания с сопутствующими преимуществами. У нас белая зарплата, ДМС и страховка, разнообразное обучение, оплата участия в конференциях, скидки от партнеров и все классические плюшки.

Вайб

  • Делаем продукты – понятные, оставляющие след в реальном мире, помогающие создавать клиентский опыт, которым пользуемся сами. Круассан из Самоката, наушники из Мегамаркета с доставкой по клику – с помощью наших решений;
  • Считаем, что не знать, как правильно и пробовать – это ок. Умеем ошибаться, учиться на ошибках, развиваться;
  • Работаем откуда угодно в России;
  • Ценим простоту общения. Чтобы можно было задать вопрос любому коллеге (от самого главного босса до вообще любого человека из любой команды), получить прямой ответ;
  • По умолчанию на “ты”. Уважаем коллег, стремимся к дружелюбию и доброжелательности. Не приемлим токсичность ни при каких обстоятельствах;
  • Умеем меняться – пересобирать оргструктуру, менять подходы к разработке, обновлять продуктовый и технологический фокус – быть стабильными в росте, не разваливаться, избегать неповоротливости;
  • Мы большие и разные: в технологиях, подходах, людях. Найдёшь у нас коллег, близких по духу и интересам.

Contacts

Posted:

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy