Hidden
Middle/Senior NLP Engineer (LLM, RAG)

RUB 240,000460,000/month
Remote
Full-time

llmragnlp

Moderation Review

In the archive

Brief description of the vacancy

Автоматизируем обработку обращений клиентов с помощью чат-ботов и голосовых ассистентов. Наши модели снижают рутину в работе операторов и ускоряют решение запросов пользователей. Мы решаем широкий спектр задач в области NLP: от поиска инсайтов в обратной связи клиентов до автоматизации контроля качества контактного центра.

Команда приступает к следующему этапу развития через развитие экспертизы в LLM, чем и предстоит заниматься в рамках этой вакансии.

About the company

Company Альфа-Банк

Альфа-Банк, Лаборатория машинного обучения, Центр компетенций NLP

Responsibilities

  • Строить RAG-пайплайны для обслуживания сотрудников и клиентов Альфы
  • Дообучать LLM на банковском домене данных
  • Развивать retriever, улучшать поиск
  • Улучшать качество и эффективность моделей ассистента оператора
  • Использовать LLM для автоматизации процессов разметки данных

Requirements

  • Опыт работы в области машинного обучения и NLP (3+ лет для Senior)
  • Знание, понимание архитектур и опыт работы с моделями, такими как GPT, BERT и другими
  • Уверенные знания Python и библиотек для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, transformers…)
  • Знание основ работы с большими данными и опытом их обработки (Spark, Hadoop)
  • Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин
  • Английский язык на уровне чтения технической документации
  • Опыт работы с RAG пайплайнами и LLM моделями (LLaMA, GPT, Mistral…)
  • Опыт работы с облачными платформами (в идеале Яндекс.Облако)
  • Успешный соревновательный опыт

Working conditions

  • полная удаленка
  • ежеквартальный бонус 15%, не зависит от оценок
  • ДМС, корпоративные плюшки, макбук

Contacts

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy