Data Scientist (Промо-механики)

Posted:
Saint Petersburg, Moscow
Remote or office
Full-time

MLpythonSQL

Brief description of the vacancy

Ищем Data Scientist в команду развития 2b2 продуктов (это все те продукты, что связаны с маркетингом, промоакциями, прогнозированием откликов по акциям, приоритизацией)

About the company

Мы делаем ИТ для ритейла реального времени. Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.

На наших решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по-другому относились к покупкам и своему времени.

В команде 4000 человек — мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости. Делаем продукты, которыми пользуемся сами.

Responsibilities

  1. Разрабатывать инструменты для личного кабинета продавца:
  • Предложения об участиях в промо, изменениях цен, др.

  • Формирование оптимального ассортимента.

  • Предсказание продаж и оптимальной стоимости.

  1. Разрабатывать инструменты для планирования промо-активностей:
  • Оценка экономической эффективности завершенных акций.

  • Прогнозирование эффекта для будущих акций.

  • Определение ассортимента, выбор промо-механик, создание "оптимальной" акции.

Основной фокус в работе на исследование и моделирование (60% рабочего времени), 20% на поиск данных, 20% на написание кода (продуктивизация решений).

Requirements

  • Опыт работы в DS от 3-х лет.
  • Наличие опыта успешного прохождения полного цикла разработки ML-моделей от постановки задачи до выкатки в прод и подтверждения экономического эффекта.
  • Умение трактовать бизнес задачу на языке формул и алгоритмов + способность провернуть обратную операцию при объяснении полученных результатов.
  • Уверенное владение джентльменским набором "табличного" DS-специалиста (Git, SQL, Python 3) и основными библиотеками (Pandas, NumPy, Sklearn, XGBoost и т.п.).
  • Опыт работы с Hadoop, уверенный пользователь PySpark.
  • Понимание принципов проведения А/Б-тестов и лежащей в их основе математики.
  • Умение писать поддерживаемый продакшн-код.

Будет плюсом:

  • Естественно-научный/математический/сomputer science бэкграунд в высшем образовании.
  • Опыт с нейросетями при работе с последовательностями / текстом.

Working conditions

Мы аккредитованная IT-компания с сопутствующими преимуществами. У нас белая зарплата, ДМС и страховка, разнообразное обучение, оплата участия в конференциях, скидки от партнеров и все классические плюшки.

Вайб

  • Делаем продукты – понятные, оставляющие след в реальном мире, помогающие создавать клиентский опыт, которым пользуемся сами. Круассан из Самоката, наушники из Мегамаркета с доставкой по клику – с помощью наших решений;
  • Считаем, что не знать, как правильно и пробовать – это ок. Умеем ошибаться, учиться на ошибках, развиваться;
  • Работаем откуда угодно в России;
  • Ценим простоту общения. Чтобы можно было задать вопрос любому коллеге (от самого главного босса до вообще любого человека из любой команды), получить прямой ответ;
  • По умолчанию на “ты”. Уважаем коллег, стремимся к дружелюбию и доброжелательности. Не приемлим токсичность ни при каких обстоятельствах;
  • Умеем меняться – пересобирать оргструктуру, менять подходы к разработке, обновлять продуктовый и технологический фокус – быть стабильными в росте, не разваливаться, избегать неповоротливости;
  • Мы большие и разные: в технологиях, подходах, людях. Найдёшь у нас коллег, близких по духу и интересам.

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

Posted:

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.