Hidden
Middle/Middle+ Data Scientist (классический ML, временные ряды)

Created:
Saint Petersburg, Moscow
Remote
Full-time

Moderation Review

In the archive

Brief description of the vacancy

Ищем опытного дата-сайентиста в сильную команду Прогноза спроса для улучшения качества прогноза моделей.

About the company

Company Ecom.tech

Разрабатываем ИТ решения для ритейла реального времени. Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.

На наших решениях работают Самокат, Мегамаркет, Купер, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по-другому относились к покупкам и своему времени.

В нашей продуктово-технической команде – 6000 человек. Мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости. Делаем продукты, которыми пользуемся сами.

Продукт прогноза спроса для каждого даркстора Самоката – это ансамбль моделей прогнозирования, плюс дополнительные алгоритмы для повышения качества прогноза основных моделей, точечного учета специфики ритейла и оперативного реагирования на изменение спроса.

Ансамбль ML-моделей Прогноза помогает обеспечить

  • Максимально широкий ассортимент при ограниченной складской площади для каждого конкретного даркстора.
  • Снижение товарных списаний.
  • Сокращение товарного запаса "в днях", исключение избытка либо дефицита товарных позиций.

Responsibilities

  • Прогнозирование спроса на уровне товар-даркстор (регулярные продажи).
  • Прогнозирование промо: прогнозирование эффекта для будущих акций, оптимизация скидок, what-if анализ промо, модели для эластичности.

Requirements

  • Опыт работы в data science от 3-х лет.
  • Уверенное владение SQL и «джентльменским стеком» на Python (pandas, numpy, sklearn, lightgbm, etc.), опыт с Hadoop / PySpark, Polars.
  • Математический бэкграунд.
  • Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения, опыт в прогнозировании временных рядов.

Working conditions

Мы аккредитованная IT-компания с сопутствующими преимуществами. У нас белая зарплата, ДМС и страховка, разнообразное обучение, оплата участия в конференциях, скидки от партнеров и все классические плюшки.

Вайб

  • Делаем продукты – понятные, оставляющие след в реальном мире, помогающие создавать клиентский опыт, которым пользуемся сами. Круассан из Самоката, наушники из Мегамаркета с доставкой по клику – с помощью наших решений;
  • Считаем, что не знать, как правильно и пробовать – это ок. Умеем ошибаться, учиться на ошибках, развиваться;
  • Работаем откуда угодно в России;
  • Ценим простоту общения. Чтобы можно было задать вопрос любому коллеге (от самого главного босса до вообще любого человека из любой команды), получить прямой ответ;
  • По умолчанию на “ты”. Уважаем коллег, стремимся к дружелюбию и доброжелательности. Не приемлим токсичность ни при каких обстоятельствах;
  • Умеем меняться – пересобирать оргструктуру, менять подходы к разработке, обновлять продуктовый и технологический фокус – быть стабильными в росте, не разваливаться, избегать неповоротливости;
  • Мы большие и разные: в технологиях, подходах, людях. Найдёшь у нас коллег, близких по духу и интересам.

Contacts

Posted:

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy