Middle/Middle+ Data Scientist (классический ML, временные ряды)

Posted:
Saint Petersburg, Moscow
Remote
Full-time

Brief description of the vacancy

Ищем опытного дата-сайентиста в сильную команду Прогноза спроса для улучшения качества прогноза моделей.

About the company

Company Ecom.tech

Разрабатываем ИТ решения для ритейла реального времени. Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.

На наших решениях работают Самокат, Мегамаркет, Купер, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по-другому относились к покупкам и своему времени.

В нашей продуктово-технической команде – 6000 человек. Мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости. Делаем продукты, которыми пользуемся сами.

Продукт прогноза спроса для каждого даркстора Самоката – это ансамбль моделей прогнозирования, плюс дополнительные алгоритмы для повышения качества прогноза основных моделей, точечного учета специфики ритейла и оперативного реагирования на изменение спроса.

Ансамбль ML-моделей Прогноза помогает обеспечить

  • Максимально широкий ассортимент при ограниченной складской площади для каждого конкретного даркстора.
  • Снижение товарных списаний.
  • Сокращение товарного запаса "в днях", исключение избытка либо дефицита товарных позиций.

Responsibilities

  • Прогнозирование спроса на уровне товар-даркстор (регулярные продажи).
  • Прогнозирование промо: прогнозирование эффекта для будущих акций, оптимизация скидок, what-if анализ промо, модели для эластичности.

Requirements

  • Опыт работы в data science от 3-х лет.
  • Уверенное владение SQL и «джентльменским стеком» на Python (pandas, numpy, sklearn, lightgbm, etc.), опыт с Hadoop / PySpark, Polars.
  • Математический бэкграунд.
  • Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения, опыт в прогнозировании временных рядов.

Working conditions

Мы аккредитованная IT-компания с сопутствующими преимуществами. У нас белая зарплата, ДМС и страховка, разнообразное обучение, оплата участия в конференциях, скидки от партнеров и все классические плюшки.

Вайб

  • Делаем продукты – понятные, оставляющие след в реальном мире, помогающие создавать клиентский опыт, которым пользуемся сами. Круассан из Самоката, наушники из Мегамаркета с доставкой по клику – с помощью наших решений;
  • Считаем, что не знать, как правильно и пробовать – это ок. Умеем ошибаться, учиться на ошибках, развиваться;
  • Работаем откуда угодно в России;
  • Ценим простоту общения. Чтобы можно было задать вопрос любому коллеге (от самого главного босса до вообще любого человека из любой команды), получить прямой ответ;
  • По умолчанию на “ты”. Уважаем коллег, стремимся к дружелюбию и доброжелательности. Не приемлим токсичность ни при каких обстоятельствах;
  • Умеем меняться – пересобирать оргструктуру, менять подходы к разработке, обновлять продуктовый и технологический фокус – быть стабильными в росте, не разваливаться, избегать неповоротливости;
  • Мы большие и разные: в технологиях, подходах, людях. Найдёшь у нас коллег, близких по духу и интересам.

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

Posted:

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.