Юлия Разливина, аспирантка 3-го года и сотрудница Центра ИИ в химии, представила свою работу «AI-based Prediction of Multiple Catalytic Activities of Nanozymes» на постерной сессии конференции Nature «Materials for AI, AI for Materials» и получила приз за лучший постер 🔥

Конференция посвящена использованию ИИ в разработке новых материалов. В этом году она проходила в академическом культурном комплексе KAIST, город Тэджон, Южная Корея.

В завершении этого чудесного праздника желаем всем ученым и исследователям смелых идей, вдохновенного труда и заслуженного признания! Пусть ваши открытия, где бы они ни были представлены – от Москвы до Тэджона, служат на благо нашей страны и всего мира! С праздником!

Расшифровываем эти страшные буквы: 
AI2ASE (AI to Accelerate Science and Engineering) — это ежегодный воркшоп, проводимый в рамках конференции AAAI, посвященный применению искусственного интеллекта для ускорения научных и инженерных исследований
Каждый год воркшоп фокусируется на определенной теме. В этом году планируется обсудить "ИИ для биологических наук".

Трое сотрудников нашего Центра: Анастасия Орлова, Анастасия Вепрева и Евгений Нам представили свои статьи на AI2ASE. Подробнее с работами можно ознакомиться в нашем телеграмм-канале!

Говорят, что, поступив на магистратуру «Химия и ИИ», можно так же обнаружить свои проекты на мероприятиях А* 🤭

Нашумевший китайский аналог ChatGPT не обошел стороной и нас. Сотрудник нашего Центра, Алексей Дмитренко, был приглашен на шоу Александра Пушного и Маргариты Митрофановой — «Физики и лирики» 🔈

В подкасте Алексей доступно рассказал: почему чат-бот китайского стартапа DeepSeek стал хитом на мировом рынке технологий; что умеет новый чат-бот, его минусах и уникальности.

Хочешь разобраться в мировом технологическом тренде? Скорее переходи по ссылке и слушай ▶

Уникальное открытие в области магнитных материалов было сделано студенткой 2-го курса магистратуры «Химия и ИИ», Ксенией Капрановой.

Подробнее о работе читайте в нашем телеграмм-канале в постоянной рубрике #по_полочкам!

В рамках мероприятия учёные сами расскажут о недавних научных открытиях, которые меняют наше представление о мире вокруг 😮‍💨

Среди приглашенных экспертов будет присутствовать сотрудница нашего Центра — Мария Еремеева. Маша расскажет об интересных научных исследованиях и применении искусственного интеллекта в них.

Для тех, кто не сможет присутствовать очно, в группе ИЦАЭ Екатеринбурга выйдет запись мероприятия — не пропусти!

Сотрудники Центра ИИ в химии приняли непосредственное участие в новой статье хабра ИТМО: они применили архитектуру Колмогорова-Арнольда для воссоздания данных одного из экспериментов. 

Результат приятно удивил — таблица состояла из 3 млн. записей!

Подробнее о перспективах использования новой модели здесь: https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/861192/

Именно с таким тезисом аспирантка 3-го года, Юлия Разливина, выступила на международной научной конференции «BIOCON», которая проходила с 11 по 13 ноября в г. Альметьевск.

В своей презентации Юля затронула проблему неэффективного использования времени учеными во время работы и поделилась решениями и инструментами, которые уже используются сотрудниками Центра ИИ в химии. Например, использование LLM для автоматизированного сбора данных.

«Конференция прошла хорошо, очень много интересных международных спикеров, активные участники. Радует, что участвовали как уже профессионалы, так и студенты с классными проектами, и даже школьники которые выступали в своей секции!» — делится Юля своими впечатлениями о полученном опыте.

В составе команды из Санкт-Петербурга Женя стал победителем международного турнира INST (International Natural Sciences Tournament) и взял личную номинацию как лучший Оппонент!

International Natural Sciences Tournament — это командное соревнование для студентов бакалавриата и магистратуры в области химии, материаловедения, физики, биологии, медицины и инженерии.

В этом году оно проходило с 7 по 11 ноября в Ереване в формате научных боев. Команды распределяются между 3-мя ролями: Докладчики, Оппоненты и Рецензенты. Задача участника из команды Докладчиков - представить командное решение, оппонента - проанализировать предлагаемое решение, найти его слабые стороны и провести научную полемику с докладчиком по возникшим вопросам, рецензент оценивает работу предыдущих участников.

Побывав в каждой из трех ролей, Женя поделился с нами своими впечатлениями:

«Могу сказать, что это был крайне интересный и полезный опыт. Такие турниры помогают улучшать навыки презентации, стимулируют к поиску нестандартных подходов. Если говорить о впечатлениях, то бои на турнире всегда волнительны, как бы мы не были уверены в своих решениях и знаниях. Но мне крайне нравится атмосфера турниров, соревновательный дух и эмоции, которые они дарят!»

От команды Центра ИИ в химии мы желаем Жене дальнейших побед в своей профессиональной деятельности!

С текстом работы можно ознакомиться тут: https://arxiv.org/abs/2410.17005

А данные можно найти на нашем GitHub здесь: https://github.com/ai-chem/GEMCODE 

Работа нашего Центра удостоилась чести быть представленной на одной из крупнейших мировых конференций NeurIPS, чем мы очень гордимся и поздравляем всех авторов работы!

Что это за статья, и как проходит отбор на такое масштабное мероприятие читайте в наших карточках!

Без антибиотиков сейчас сложно представить не только медицину, но и сельское хозяйство, очистку вод, пищевую промышленность, однако их повсеместное распространение рождает новую проблему: бактерии становятся сильнее, и скоро привычные препараты потеряют свою эффективность. 

Но выход есть! Наночастицы различных металлов также подавляют размножение микробов, что может стать альтернативой используемым сейчас лекарствам. Однако зачастую они действуют не только на вредоносные бактерии, но и на необходимые человеку микроорганизмы, вызывая неприятные побочные эффекты. 

Наши исследователи применили инновационный подход — они разработали модель машинного обучения, усиленную генетическим алгоритмом, который имитирует эволюционный отбор наночастиц, селективно токсичных только для патогенных бактерий. Для ее обучения они использовали около 2000 образцов из более, чем 70 научных статей. 

Мы поздравляем авторов и бежим читать статью!