Во-первых, мы открыли “второй сезон” :) Во-вторых, хоть вся движуха у нас и происходит в Telegram-чате, мы всё же в этот раз постараемся не забывать про веб-странички и дублировать сюда важные новости.

Итак, что у нас происходит:

8 сентября - на базе НГУ стартовала офлайновая версия курса “Дизайн систем машинного обучения” от Дмитрия Колодезева. У этого курса есть ключевая особенность - с одной стороны, он является обязательным для одной из групп студентов, с другой стороны - он открыт для посещения и участия вольнослушателей. Благодаря этому в одном образовательном пространстве собираются как студенты разных курсов, так и совершенно разные представители науки и индустрии, что по нашей задумке должно существенно обогатить как содержательную часть, так и нетворкинговую. Образовательный процесс состоит из нескольких компонент: 

• групповые проекты (для части студентов - это в том числе их будущие дипломы)
• лекции с обсуждением прогресса по проектам
• самостоятельный разбор дополнительных материалов
• доклады от слушателей по дополнительным темам
• и, конечно, общий чат для обсуждения вопросов и затыков

Мы обязательно расскажем вам о результатах такого эксперимента, нам самим очень любопытно, что же из всего этого выйдет)

14 сентября - мы провели открывающий “Проектный день 2.1". На нём было представлено всего два проекта: “Пшеница” (продолжение проекта из первого сезона) и Pixel-Wise Embedding (новый проект второго сезона). Зато мы познакомились с большим количеством студентов, готовых включаться в разные активности. Так что если вы читаете эти строки и у вас есть проект, который ждёт своих героев - вы знаете, что делать. Подавайте к нам заявку ;) Но и мы, сами, конечно, не будем останавливаться на двух проектах. Как минимум ещё два уже готовятся к анонсу ;)

Что мы планируем дальше:

• хотим запустить факультативную группу по изучению ML/DL для начинающих (и, возможно, не только начинающих): пока мы находимся на стадии сбора проектных задач под факультатив, так что про формат объявим чуть позже
• ещё мы подумываем про регулярные встречи “избы-читальни” для совместного разбора научных статей, мы провели пару пробных встреч - нам понравилось, но пока не вышли на системность и регулярность

Итак, мы официально открылись! Стартуем первые проекты, мини-лекции и нетворкинг ;) 

Первая встреча ODS Lab пройдёт 8 декабря, в 19:00 (новосибирское время), в Институте Математики СО РАН. Также будет организована трансляция, ссылка появится в Telegram канале в день встречи.

В рамках первой встречи мы устроим мини-вводные по проектам от Дмитрия и Ивана, сформируем первые проектные команды, обсудим всякие оргвопросы. И, конечно, просто пообщаемся про всякое интересное датасайенсовое ;) Ждём вас!

Тадааам! Мы долго оттягивали этот сюрприз, но теперь самое время им поделиться, потому что нам самим уже очень не терпится это сделать🎉 Open Data Science сообщество совместно с Математическим центром в Академгородке запускает ODS Lab - открытое пространство для всех увлечённых анализом данных, машинным обучением, нейросетями и другими смежными областями🔥

Образовательные активности, соревнования, работа над проектами, задачи и экспертиза от ведущих специалистов, нетворкинг, обмен опытом и идеями - все это и не только это будет происходить в той самой ODS Lab. Мы приглашаем студентов, инженеров, исследователей, разработчиков и всех, кому интересна данная тема.

Хотите подробностей? Хотите узнать, где все это будет находиться и как туда попасть? Приходите на презентацию в ближайший четверг, 2 декабря, чтобы узнать всё самыми первыми и задать свои вопросы😎

Добро пожаловать в сообщество! И добро пожаловать всему сообществу в ODS Lab⭐️

Время: 2 декабря, 18:15 НСК (14:15 МСК)
Место: 4109 нового корпуса НГУ, либо онлайн-трансляция в Zoom