В новой версии появилось много нового! 

• Значительно улучшили работу с ембединг фичами, в том числе теперь их можно использовать для задач ранжирования и регрессии;
• У нас появились prehashed категориальные фичи;
• Добавили Мультиквантильный лосс для регрессии, который позволяет строить согласованные деревья для каждой из квантилей; 
• Прокачали Spark; 
• Сделали ряд ускорений, пофиксили баги;
• И многое другое… 

Подробнее в Release Notice

• Подержали фиксированное количество сплитов для бинарных фичей на GPU для не симметричных деревьев, используйте в Python пакете параметр fixed_binary_splits (по умолчанию фиксированных сплитов - нет);
• Улучшили документацию;
• Поправили маленькую кучку багов.

Подробнее в Release Notice

• Сделали поддержку Apple Darwin arm64 #1526.
• Теперь, с помощью Feature selection можно отбирать фичи группами, используя теги
• Поддержали версию 3.2 для Apache Spark 

А еще добавили ряд улучшений в Python пакете и пофиксили ряд багов. Спасибо за помощь нашим контрибьторам. Подробнее в Release Notice