На пути создания универсальных систем ИИ, решающих задачи реального мира
deep learningab initioAIRI
В Хабе Института искусственного интеллекта AIRI мы делимся тем, как создаются универсальные системы искусственного интеллекта, решающие задачи реального мира.
На первом митапе, который пройдет в рамках Data Halloween 2021 “Ab initio explainable AI” наши сотрудники расскажут об интерпретируемых моделях машинного обучения, которые используются для решения прикладных задач, исходя из первых принципов 👻
Методы машинного обучения, которые напрямую предсказывают высокоуровневые признаки по низкоуровневым признаковым описаниям, обладают очевидным недостатком — отсутствием интерпретируемости, представляя из себя черные ящики. Такой подход вызывает трудности с интерпретацией и требует большого объема тренировочных данных.
В ходе мероприятия мы поговорим о здравом смысле в диалоговых системах, интерпретируемых моделях мира и решении задач квантовой химии.
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy