AIRI

На пути создания универсальных систем ИИ, решающих задачи реального мира

deep learningab initioAIRI

В Хабе Института искусственного интеллекта AIRI мы делимся тем, как создаются универсальные системы искусственного интеллекта, решающие задачи реального мира.

На первом митапе, который пройдет в рамках Data Halloween 2021 “Ab initio explainable AI” наши сотрудники расскажут об интерпретируемых моделях машинного обучения, которые используются для решения прикладных задач, исходя из первых принципов 👻

Методы машинного обучения, которые напрямую предсказывают высокоуровневые признаки по низкоуровневым признаковым описаниям, обладают очевидным недостатком — отсутствием интерпретируемости, представляя из себя черные ящики. Такой подход вызывает трудности с интерпретацией и требует большого объема тренировочных данных.

В ходе мероприятия мы поговорим о здравом смысле в диалоговых системах, интерпретируемых моделях мира и решении задач квантовой химии.