В Хабе Института искусственного интеллекта AIRI мы делимся тем, как создаются универсальные системы искусственного интеллекта, решающие задачи реального мира.
На первом митапе, который пройдет в рамках Data Halloween 2021 “Ab initio explainable AI” наши сотрудники расскажут об интерпретируемых моделях машинного обучения, которые используются для решения прикладных задач, исходя из первых принципов 👻
Методы машинного обучения, которые напрямую предсказывают высокоуровневые признаки по низкоуровневым признаковым описаниям, обладают очевидным недостатком — отсутствием интерпретируемости, представляя из себя черные ящики. Такой подход вызывает трудности с интерпретацией и требует большого объема тренировочных данных.
В ходе мероприятия мы поговорим о здравом смысле в диалоговых системах, интерпретируемых моделях мира и решении задач квантовой химии.
