⭐Программа конференции на 19 мая, "Практики и техники работы с данными"⭐
- Данных много или мало? Как работать в условиях недостатка данных?
Спикер: Оксана Крымина, математик, датасаентистка
Обзор: Принято считать, что объем данных, используемых в моделях машинного обучения, растет экспоненциально, и рекомендуют направлять основные усилия на повышение производительности их обработки. Тем не менее, в некоторых (а возможно — во многих) областях ощущается дефицит информации, пригодной для своевременного принятия значимых решений. В докладе будет показано различие между данными и информацией, а также на примере актуарного моделирования продемонстрированы подходы к построению прогнозных ML-моделей, применимых в условиях высокой волатильности.
- ML в Flutter приложениях: как распознавать объекты
Спикер: Ольга Ширявцева, Flutter-разработчик в компании Финам
Обзор: С появлением искусственного интеллекта, ML активно внедряется и в мобильные приложения. Доклад о том, как работает On-Device ML, позволяя легко распознавать разнообразные объекты в режиме реального времени.
ОТМЕНА
- Как построить динамические контрольные карты в Power BI для любой сложной системы
Спикер: Анастасия Гапеева, ведущий системный аналитик в LANCK Telecom
Обзор: В докладе будут рассмотрены варианты построения аналитики сложной системы, что такое контрольные карты, зачем они нужны, в чем сложность их построения в Power BI и как её можно преодолеть.
- Аналитика UX-текстов: как подружить цифры с буквами
Спикер: Алина Трофимцова, ментор и тимлид команды UX-редакторов в Авито
Обзор: В докладе будут рассмотрены метрики, по котором можно измерить то, что написано текстом, какие ещё цифры влияют на качество текста, а также что делать, если аналитики в проекте нет и не предвидится.
ОТМЕНА
⭐Программа конференции на 19 мая, " Панельная дискуссия"⭐
Модератор: Кристина Заболоцкая, Основатель и CEO Wetalent.AI
- Успешные стратегии для входа девушек в область BigData (Data engineer & Data science)
Спикер: Марк Андреев, разработчик платформы машинного обучения для Industrial AI
- Мой путь в управление данными: умение видеть возможности и выученные уроки
Спикер: Екатерина Малыгина, более 10 лет опыта в ИТ и бизнесе, прошла путь от специалиста поддержки ИТ-систем до руководителя направления цифровыми данными
- В поисках смысла: из благотворительности в IT
Спикер: Алёна Щавлева, Impact Entrepreneur, фаундер healthtech стартапа Effelp
- Как найти новую работу в новой стране
Спикер: Диана Акчурина, Специалист по маркетингу с 17-летним опытом работы, основатель агентства маркетинговых коммуникаций Easy Communications