Ended 17 months ago
MLOps и production подход к ML исследованиям
Разработка и внедрение ML-решений в production
MLOps и production подход к ML исследованиямРазработка и внедрение ML-решений в production
Онлайн-курс для тех, кто хочет освоить продвинутые подходы разработки ML-решений и средства их реализации и внедрения в production.
- Выучите базовые понятия и методы создания ML-продуктов от сбора данных до интеграции модели в продуктивную среду;
- Освоите workflow и инструменты командной разработки (GitLab, SnakeMake, MLFlow, DVC и пр.) и основы менеджмента ML-проектов;
- Научитесь унифицировать цикл выпуска моделей машинного обучения и создаваемых на их основе программных продуктов;
- Сможете автоматизировать тестирование артефактов Machine Learning, таких как проверка данных, тестирование самой ML-модели и ее интеграции в production-решение;
- Внедрите гибкие принципы разработки в свои проекты машинного обучения;
- Научитесь поддерживать модели машинного обучения и наборы данных для них в системах CI/CD.
Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.