March 14, 5:00 PM – May 16, 7:00 PMEnded 3 days ago

MLOps и production подход к ML исследованиям
Разработка и внедрение ML-решений в production

Онлайн-курс для тех, кто хочет освоить продвинутые подходы разработки ML-решений и средства их реализации и внедрения в production.

  • Выучите базовые понятия и методы создания ML-продуктов от сбора данных до интеграции модели в продуктивную среду;
  • Освоите workflow и инструменты командной разработки (GitLab, SnakeMake, MLFlow, DVC и пр.) и основы менеджмента ML-проектов;
  • Научитесь унифицировать цикл выпуска моделей машинного обучения и создаваемых на их основе программных продуктов;
  • Сможете автоматизировать тестирование артефактов Machine Learning, таких как проверка данных, тестирование самой ML-модели и ее интеграции в production-решение;
  • Внедрите гибкие принципы разработки в свои проекты машинного обучения; 
  • Научитесь поддерживать модели машинного обучения и наборы данных для них в системах CI/CD.