Ended 3 years ago
MLOps и production подход к ML исследованиям
Разработка и внедрение ML-решений в production
MLOps и production подход к ML исследованиямРазработка и внедрение ML-решений в production
Онлайн-курс для тех, кто хочет освоить продвинутые подходы разработки ML-решений и средства их реализации и внедрения в production.
- Выучите базовые понятия и методы создания ML-продуктов от сбора данных до интеграции модели в продуктивную среду;
- Освоите workflow и инструменты командной разработки (GitLab, SnakeMake, MLFlow, DVC и пр.) и основы менеджмента ML-проектов;
- Научитесь унифицировать цикл выпуска моделей машинного обучения и создаваемых на их основе программных продуктов;
- Сможете автоматизировать тестирование артефактов Machine Learning, таких как проверка данных, тестирование самой ML-модели и ее интеграции в production-решение;
- Внедрите гибкие принципы разработки в свои проекты машинного обучения;
- Научитесь поддерживать модели машинного обучения и наборы данных для них в системах CI/CD.
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy