Ended 3 years ago

MLOps и production подход к ML исследованиям
От тренировки моделей в ноутбуках к автоматизации и версионированию

Фаундер dstack, Андрей Чепцов расскажет как избежать “граблей” и грамотно организовать процесс тренировки моделей с помощью их разработки.

#dstack #mlops #cicd #

18.06 в 12:00 Фаундер dstack, Андрей Чепцов расскажет как избежать “граблей” и грамотно организовать процесс тренировки моделей с помощью их разработки.

Присоединяйтесь Zoom 

Трансляция YouTube 

О докладе:

Переход от ноутбуков к “продакшн пайпланам” сопряжен с большим количеством трудностей. 
Это и управление инфраструктурой, и версионирование данных, и автоматизация тренировки, и многое другое.
Часто можно оказаться перед выбором: либо собирать из доступных инструментов собственный велосипед, либо пробовать неповоротливые MLOps платформы “полного цикла”.

В своем докладе Андрей расскажет про то, как dstack позволяет избежать “популярных граблей”, и при этом организовать процесс тренировки наиболее удобным  и простым способом.

О спикере:

В прошлом Андрей работал продактом в JetBrains, где занимался в том числе интеграций Jupyter ноутбуков в PyCharm и DataSpell.
Сейчас Андрей работает над собственным стартапом и разрабатывает легковесную платформу за автоматизации процесса тренировки моделей.

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy