June 18, 9:00 – 10:00 AMEnded 1 week ago
MLOps и production подход к ML исследованиям
От тренировки моделей в ноутбуках к автоматизации и версионированию
MLOps и production подход к ML исследованиямОт тренировки моделей в ноутбуках к автоматизации и версионированию
Фаундер dstack, Андрей Чепцов расскажет как избежать “граблей” и грамотно организовать процесс тренировки моделей с помощью их разработки.
#dstack #mlops #cicd #
18.06 в 12:00 Фаундер dstack, Андрей Чепцов расскажет как избежать “граблей” и грамотно организовать процесс тренировки моделей с помощью их разработки.
Присоединяйтесь Zoom
Трансляция YouTube
О докладе:
Переход от ноутбуков к “продакшн пайпланам” сопряжен с большим количеством трудностей.
Это и управление инфраструктурой, и версионирование данных, и автоматизация тренировки, и многое другое.
Часто можно оказаться перед выбором: либо собирать из доступных инструментов собственный велосипед, либо пробовать неповоротливые MLOps платформы “полного цикла”.
В своем докладе Андрей расскажет про то, как dstack позволяет избежать “популярных граблей”, и при этом организовать процесс тренировки наиболее удобным и простым способом.
О спикере:
В прошлом Андрей работал продактом в JetBrains, где занимался в том числе интеграций Jupyter ноутбуков в PyCharm и DataSpell.
Сейчас Андрей работает над собственным стартапом и разрабатывает легковесную платформу за автоматизации процесса тренировки моделей.