От тренировки моделей в ноутбуках к автоматизации и версионированию

MLOps и production подход к ML исследованиям
От тренировки моделей в ноутбуках к автоматизации и версионированию

Фаундер dstack, Андрей Чепцов расскажет как избежать “граблей” и грамотно организовать процесс тренировки моделей с помощью их разработки.

#dstack #mlops #cicd #

18.06 в 12:00 Фаундер dstack, Андрей Чепцов расскажет как избежать “граблей” и грамотно организовать процесс тренировки моделей с помощью их разработки.

Присоединяйтесь Zoom

Трансляция YouTube

О докладе:

Переход от ноутбуков к “продакшн пайпланам” сопряжен с большим количеством трудностей.
Это и управление инфраструктурой, и версионирование данных, и автоматизация тренировки, и многое другое.
Часто можно оказаться перед выбором: либо собирать из доступных инструментов собственный велосипед, либо пробовать неповоротливые MLOps платформы “полного цикла”.

В своем докладе Андрей расскажет про то, как dstack позволяет избежать “популярных граблей”, и при этом организовать процесс тренировки наиболее удобным и простым способом.

О спикере:

В прошлом Андрей работал продактом в JetBrains, где занимался в том числе интеграций Jupyter ноутбуков в PyCharm и DataSpell.
Сейчас Андрей работает над собственным стартапом и разрабатывает легковесную платформу за автоматизации процесса тренировки моделей.

MLOps и production подход к ML исследованиямОт тренировки моделей в ноутбуках к автоматизации и версионированию

MLOps и production подход к ML исследованиям
От тренировки моделей в ноутбуках к автоматизации и версионированию