FeaturedBanner-b5f73f34

Хаб Х5 Tech

&nbsp;

<h3>Общая информация</h3>

X5 Tech открывает Data Fest большим офлайн-днём &mdash; с собственной экспертной программой, нейтральными секциями от сообщества Open Data Science и активностями на площадке.

В фокусе &mdash; реальные кейсы, которые показывают, как data и ML работают в ритейле на практике. Поговорим об инженерных и платформенных решениях, а также об опыте команд и спикеров, которые запускают эти решения в проде.

Программа пройдёт сразу в двух залах: с отдельным контентным блоком X5 Tech и общей фестивальной частью. Между сессиями &mdash; нетворкинг, карьерные консультации и активности X5 Data Shop.

&nbsp;

Название площадки: Connect

Адрес: Москва, 5-й Донской проезд, 17

Время проведения: с 12:10 до 18:15

&nbsp;

&nbsp;

<h3>📌 В программе:</h3>

&mdash; production-grade data и AI в ритейле: что отличает реальные рабочие решения от экспериментов и почему ритейл &mdash; одна из самых сложных сред для внедрения

&mdash; контур от платформы до действия: как устроены data- и AI-решения под капотом &mdash; от платформенных и инженерных слоёв до API, MLOps, RAG и production-инфраструктуры

&mdash; кейсы с бизнес-эффектом: персонализация, рекомендации, операционные процессы, речевые платформы, AI в поддержке, A/B-тестирование и другие сценарии, которые уже работают в проде

&mdash; зрелость и оценка: как мы измеряем эффект, где проходят ограничения решений и как отличаем working AI от красивого демо

&nbsp;

Тем, кому захочется больше, &mdash; заходите на X5 Data Shop: интерактивная зона, где можно пообщаться с командами, задать вопросы про кейсы и продукты, а заодно заглянуть &laquo;под капот&raquo; решений. Плюс нетворкинг, активности и мерч.

И да &mdash; классика на месте: нетворкинг и карьерные консультации.

Подробная программа будет добавлена позже.

&nbsp;

<h3>Почему стоит прийти?</h3>

&mdash; Data и ML в ритейле &mdash; на конкретных примерах

&mdash; Data Strategy, Reliable ML и другие секции сообщества

&mdash; Диалог с командами, а не монологи со сцены

&mdash; Живой день: доклады, общение, интерактив

 
&nbsp;

Расписание

Agreement

Я согласен(-на) с<a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/odsaifooter/20250312_Service_agreement_ODSai.pdf"> Соглашением об услугах&nbsp;</a>и даю разрешение на обработку моих персональных данных. Обработка персональных данных Участников Активностей производится на основании Соглашения об услугах.

Привет!&nbsp;

Будем рады видеть тебя на нашем офлайн мероприятии в гостях у X5&nbsp;TECH 23 мая&nbsp;в Москве. Заполни анкету ниже и жди свое письмо с подтверждением.

first_name_ru

First Name

last_name_ru

Last name

email

Email

work_place

Work place

work_position

Work position

profile_main

Your main profile:

Level

Your level

Tasks

What tasks are you currently working on?

Topics_x5

What topics are you most interested in?

interest_x5

Are you interested in learning more about the X5 Tech teams?

about

About

Registration application for X5 offline 23 May  (Data Fest 2026)

Data Fest 2026 | Москва, 23 мая, открывающий офлайн день

<figure class="table"><table><tbody><tr><td>Время</td><td>Доклад</td><td>Спикер</td><td>Секция</td></tr><tr><td>12:10 - 13:45</td><td>Data Strategy</td><td>&nbsp;</td><td>Зал 1</td></tr><tr><td>13:45 - 14:30</td><td>Обед</td><td>&nbsp;</td><td>Зал 1</td></tr><tr><td>14:30 - 16:30</td><td>Data и ML в Retail</td><td>&nbsp;</td><td>Зал 1</td></tr><tr><td>16:30 - 18:15</td><td>Relaible ML</td><td>&nbsp;</td><td>Зал 1</td></tr><tr><td>&nbsp;</td><td>&nbsp;</td><td>&nbsp;</td><td>&nbsp;</td></tr><tr><td>12:10 - 13:45</td><td>LLM</td><td>&nbsp;</td><td>Зал 2</td></tr><tr><td>13:45 - 14:30</td><td>Обед</td><td>&nbsp;</td><td>Зал 2</td></tr><tr><td>14:30 - 16:30</td><td>LLM</td><td>&nbsp;</td><td>Зал 2</td></tr><tr><td>16:30 - 18:15</td><td>Data и ML в Retail&nbsp;</td><td>&nbsp;</td><td>Зал 2</td></tr><tr><td>&nbsp;</td><td>&nbsp;</td><td>&nbsp;</td><td>&nbsp;</td></tr></tbody></table></figure>

Время	Доклад	Спикер	Секция
12:10 - 13:45	Data Strategy		Зал 1
13:45 - 14:30	Обед		Зал 1
14:30 - 16:30	Data и ML в Retail		Зал 1
16:30 - 18:15	Relaible ML		Зал 1

12:10 - 13:45	LLM		Зал 2
13:45 - 14:30	Обед		Зал 2
14:30 - 16:30	LLM		Зал 2
16:30 - 18:15	Data и ML в Retail		Зал 2