Зал 1

📌 11:00 — Сбор гостей, регистрация участников

Открытие

📌 12:05 — Открытие

Секция Open Career

12:10 — Валерий Бабушкин, British Petroleum
5 мыслей о карьере с высоты

Секция Data Strategy

12:40 — Ирина Голощапова, Raiffeisenbank Operations
Data Strategy в эпоху AI: что изменилось, а что нет, даже если очень хотелось бы
13:10 — Максим Павлов, X5 Tech
Inside X5 Tech: что мы поняли, внедряя LLM и AI-сервисы в большой компании
13:40 — Всеволод Викулин, Т-Банк
Реальная автоматизация: в каких процессах AI-агенты приносят пользу

📌 14:15 — Перерыв

Секция Data и ML в Retail

15:00 — Александр Делёв, Х5 Digital
ML в операциях магазинов и логистике: как production модели напрямую оптимизируют процессы
15:25 — Мичил Егоров, X5 Tech
Речевая платформа в production: от обучения моделей до работы под нагрузкой
15:50 — Калганов Никита, X5 Tech
Единая веб-платформа для инженеров данных: как мы объединили 10+ микросервисов и сократили time-to-market
16:15 — Маслов Сергей, X5 Tech
Как обеспечить единую, масштабируемую и прозрачную модель авторизации в Lakehouse без дайнтайма

📌 16:40 — Перерыв

Секция Reliable ML 

16:50 — Иван Мочилин, Циан
Использование матчинга в Циан
17:15 — Вадим Порватов, Сбер
Проблемы и перспективы Causal AI
17:40 — Дмитрий Корнилов, Сколковский институт науки и технологий
Causal Discovery на реальных данных: как подружить причинно-следственные графы, Uplift и LLM
18:05 — Иван Юрашку, Сбер
Новая policy еще не работала: как сравнить ее со старой до A/B

📌 18:30 — Закрытие и afterparty

Зал 2

Секция Advanced LLMs

12:35 — Никита Зеленский, APEX GAMES
ИИ в аналитике — отчеты уже никогда не будут прежними
13:00 — Георгий Никаноров, strikt.ai — лаборатория ИИ стартапов
Адаптивная суммаризация новостных статей с использованием скользящего окна и LLM-as-a-Judge
13:25 — Сергей Кляхандлер, Авито
Avi-Pro — ассистент для продавцов на Авито
13:50 — Владислав Голощапов, Независимый исследователь
Как стадо агентов делает ресёрч и немножко авторесёрча

📌 14:15 — Перерыв

Секция Advanced LLMs

15:00 — Алексей Забелин, Яндекс
ИИ-Блендер в поиске: как мы перестали молиться на клики и перевели расстановку блоков на LLM
15:25 — Георгий Злотин, Авито
LLM в арбитраже в новостройках
15:50 — Богдан Минко, HiveTrace
Encoder vs LLM-as-a-judge в Guardrails: тонкости архитектур и трейдоффы в проде
16:15 — Никита Буханченко, Сбер
Почему репорты врут, или как оценить эффект от LLM-фичи

📌 16:40 — Перевыв

Секция Data и ML в Retail

16:50 — Мария Шабалкова, X5 Tech
ABsalute: как мы автоматизировали А/В-тестирование и сделали оценку изменений масштабируемой
17:15 — Анна Ткаченко, X5 Tech
Быстрые MVP: прототипирование кейсов AI agent
17:40 — Иван Смольянинов, X5 Tech
Аналитика на всю глубину данных в real-time или как построить быстрые витрины при 20к обновлений в секунду на базе ClickHouse
18:05 — Алексей Быченков, X5 Tech
Построение RAG-систем, которые точно работают
18:30, — Виталий Аникин, X5 Tech
MLOps в ритейле

📌 18:55 —  Закрытие и afterparty