Ended 12 months ago

Data Fest 2023 | Санкт-Петербург, 23 мая, офлайн день

Приветствуем Вас на офлайн встрече в Санкт-Петербурге в рамках Data Fest 2023!

Название площадки: Конференц зал коворкинга Ясная поляна

Адрес: Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого 1-3 м. Петроградская. Вход со стороны ул. Льва Толстого

Время проведения:  на уточнении, предварительно с 10:00 доо 21:00 (мск)

Доступ на площадку: Для пропуска на территорию площадки может потребоваться показать приглашение в почте и подтвердить личность (права, паспорт)

Приветствуем на первом Питерском дне живых выступлений Data Fest 2023!
Если вы хотите посетить лекции очно, вам необходимо зарегистрироваться и получить подтверждение на вашу почту. Трансляция будет доступна на ODS.AI Youtube.

В программе вас ждут выступления из следующих секций Феста:

Instruct Models 

  • Игорь Котенков (Head of AI @ Unleashing.AI)
    RLHF Intro: from Zero to Aligned Intelligent Systems
  • Венедиктов Никита (AI Talent Hub, ИТМО)
    процесс создания полу-синтетического датасета для дообучения генеративной модели саммаризации вакансий с помощью RLHF
  • Александр Голубев (Sr ML Engineer @ Constructor.io)
    LLM + RLHF Workshop
  • Анастасия Овчинникова (Data Scientist работа.ру)
    Сервис генерации саммари к вакансиям на основе LM, дообученной с помощью RLHF
  • Татьяна Гайнцева (Founding member, methodologist and lecturer, Deep Learning School)
    Instruction tuning: что, почему и как
  • Илья Гусев (Sr ML Engineer @ Booking.com)
    Синтетические датасеты как способ сокращения неравенства.
  • Сергей Аверкиев (ML Engineer at SberDevices)
    А внутре у ней NeONKA. Как мы делаем GigaChat в Сбере
  • Александр Абрамов (SaluteDevices, ML lead)
    RLHF for retrieval based NLP system.
  • Николай Зинов (Руководитель группы LLM Alignment @ Yandex)
    RLHF в Яндексе
  • Карина Романова (SberDevices)
    LLAMA, 100500 вариантов её файнтюнинга

NLP

  • Мария Ходорченко
    Автоматизируем тематическое моделирование с AutoTM

MLOps

  • Михаил Атепаев (ML-разработчик, Samokat.tech)
    Как мы делаем ML-сервисы надёжными

Это еще не полная программа – точный тайминг и дополнительные спикеры появятся в ближайшее время!

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.