Название площадки: Конференц зал коворкинга Ясная поляна
Адрес: Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого 1-3 м. Петроградская. Вход со стороны ул. Льва Толстого
Время проведения: на уточнении, предварительно с 10:00 доо 21:00 (мск)
Доступ на площадку: Для пропуска на территорию площадки может потребоваться показать приглашение в почте и подтвердить личность (права, паспорт)
Приветствуем на первом Питерском дне живых выступлений Data Fest 2023!
Если вы хотите посетить лекции очно, вам необходимо зарегистрироваться и получить подтверждение на вашу почту. Трансляция будет доступна на ODS.AI Youtube.
В программе вас ждут выступления из следующих секций Феста:
Instruct Models
- Игорь Котенков (Head of AI @ Unleashing.AI)
RLHF Intro: from Zero to Aligned Intelligent Systems
- Венедиктов Никита (AI Talent Hub, ИТМО)
процесс создания полу-синтетического датасета для дообучения генеративной модели саммаризации вакансий с помощью RLHF
- Александр Голубев (Sr ML Engineer @ Constructor.io)
LLM + RLHF Workshop
- Анастасия Овчинникова (Data Scientist работа.ру)
Сервис генерации саммари к вакансиям на основе LM, дообученной с помощью RLHF
- Татьяна Гайнцева (Founding member, methodologist and lecturer, Deep Learning School)
Instruction tuning: что, почему и как
- Илья Гусев (Sr ML Engineer @ Booking.com)
Синтетические датасеты как способ сокращения неравенства.
- Сергей Аверкиев (ML Engineer at SberDevices)
А внутре у ней NeONKA. Как мы делаем GigaChat в Сбере
- Александр Абрамов (SaluteDevices, ML lead)
RLHF for retrieval based NLP system.
- Николай Зинов (Руководитель группы LLM Alignment @ Yandex)
RLHF в Яндексе
- Карина Романова (SberDevices)
LLAMA, 100500 вариантов её файнтюнинга
NLP
- Мария Ходорченко
Автоматизируем тематическое моделирование с AutoTM
MLOps
- Михаил Атепаев (ML-разработчик, Samokat.tech)
Как мы делаем ML-сервисы надёжными
Это еще не полная программа – точный тайминг и дополнительные спикеры появятся в ближайшее время!