Data Fest 2023 | Санкт-Петербург, 23 мая, офлайн день

Название площадки: Конференц зал коворкинга Ясная поляна

Адрес: Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого 1-3 м. Петроградская. Вход со стороны ул. Льва Толстого

Время проведения:  на уточнении, предварительно с 10:00 доо 21:00 (мск)

Доступ на площадку: Для пропуска на территорию площадки может потребоваться показать приглашение в почте и подтвердить личность (права, паспорт)

Приветствуем на первом Питерском дне живых выступлений Data Fest 2023!
Если вы хотите посетить лекции очно, вам необходимо зарегистрироваться и получить подтверждение на вашу почту. Трансляция будет доступна на ODS.AI Youtube.

В программе вас ждут выступления из следующих секций Феста:

Instruct Models 

• Игорь Котенков (Head of AI @ Unleashing.AI)
  RLHF Intro: from Zero to Aligned Intelligent Systems
• Венедиктов Никита (AI Talent Hub, ИТМО)
  процесс создания полу-синтетического датасета для дообучения генеративной модели саммаризации вакансий с помощью RLHF
• Александр Голубев (Sr ML Engineer @ Constructor.io)
  LLM + RLHF Workshop
• Анастасия Овчинникова (Data Scientist работа.ру)
  Сервис генерации саммари к вакансиям на основе LM, дообученной с помощью RLHF
• Татьяна Гайнцева (Founding member, methodologist and lecturer, Deep Learning School)
  Instruction tuning: что, почему и как
• Илья Гусев (Sr ML Engineer @ Booking.com)
  Синтетические датасеты как способ сокращения неравенства.
• Сергей Аверкиев (ML Engineer at SberDevices)
  А внутре у ней NeONKA. Как мы делаем GigaChat в Сбере
• Александр Абрамов (SaluteDevices, ML lead)
  RLHF for retrieval based NLP system.
• Николай Зинов (Руководитель группы LLM Alignment @ Yandex)
  RLHF в Яндексе
• Карина Романова (SberDevices)
  LLAMA, 100500 вариантов её файнтюнинга

NLP

• Мария Ходорченко
  Автоматизируем тематическое моделирование с AutoTM

MLOps

• Михаил Атепаев (ML-разработчик, Samokat.tech)
  Как мы делаем ML-сервисы надёжными

Это еще не полная программа – точный тайминг и дополнительные спикеры появятся в ближайшее время!