27.05 — online доклады и активности Data Fest 2025

Расписание online дня в spatial.chat

Секция Ужасы Медицинских Данных

12:00, Роман Потехин
Трудности разметки диалогов врач-пациент для ASR
12:30, Катя Кондратьева
ChatGPT-мануал для продвинутого пользователя в медицинских задачах
13:05, Андрей Астафьев
Гигабайты кошмаров: как превратить лабиринт сверхбольших медицинских изображений в путь к успеху при эозинофильном эзофагите
13:40, Даниил Васильев
Кейс распознавания и структурирования данных медицинских бланков
14:05, Андрей Тарасенко
Как классифицировать сигналы мозга крыс и не попасть в мышеловку
14:25, Екатерина Антипушина
Мост между временем и пространством: Как генеративный ИИ превращает ЭЭГ в фМРТ
14:55, Николай Филатов
Диффузионные модели для синтеза "ужасных" медицинских данных

Секция Scoring

12:30, Кирилл Колосков 
Графовые сети в PD ММБ
13:00, Екатерина Шапочник 
Модель машинного обучения, определяющая нетипичность операции клиента банка
13:30, Василий Баранов 
Предсказание срока продажи недвижимости: почему нельзя просто сделать fit-predict
14:00, Илья Емцев 
Как один продукт помогает построить scoring для всех продуктов Банка (взгляд со стороны DS)

Секция Advanced LLM

15:30, Дмитрий Терентьев
Как мы применяем LLM с RAG в экосистеме ML-моделей поддержки ЛеманаТЕХ
16:00, Антон Удалов 
Поймай меня, если сможешь: LLM контроль качества клиентского сервиса
16:30, Сергей Богданов
Сделаем вашу работу за вас: Computer Use в проде без сожаления
17:00, Екатерина Крюкова
Мультимодальная модерация на высокой скорости: LLM и VLM в реальном проде
17:30, Михаил Орженовский
GPT с руками (опыт сборки манипулятора, управляемого голосом с помощью LLM)

Микс секций Сообщества

16:00, Екатерина Лемдясова [ML in Mathematics]
Алгоритм рекомендательной системы с учётом культурных факторов для решения проблем холодного старта
16:30, Анна Балагура [ML & Education]
Модернизация курса прикладной статистики для задач машинного обучения в научных исследованиях
17:00, Даниил Сухоруков [ML in Science]
Глубокое обучение в прогнозе погоды
17:30, Ченцов Александр [PGM & Causal Inference]
О преимуществах и недостатках метода двойного машинного обучения перед стандартными подходами оценки эффектов воздействия и структурных параметров с помощью линейных регрессионных моделей

Секция Computer Vision

18:00, Михаил Козак
Делаем трекинг с ReID на уровне SOTA
18:30, Антон Витвицкий
Умные конюшни: Мониторинг состояния и здоровья лошадей