01.06 — online доклады и активности Data Fest 2025

Расписание online дня в spatial.chat

Секция Reliable ML + Career & Teamlead

10:00, Антон Воронов
LLM-tools в поиске работы
10:30, Олег Андриянов
Софт скиллы, которые реально влияют на твою зарплату
11:00, Соломонов Дмитрий
Эволюция тимлида: от стартапа до крупной компании
11:30, Андрей Тюняткин
Инкремент vs Эксперимент: Как снизить неопределённость при разработке ML-моделей
12:00, Михаил Катунькин
ML-Readability: Как Яндекс Браузер извлекает контент веб-страниц для пересказа

Секция ML & Education

11:00, Айрат Азбуханов
ИИ-тьюторы для обучения школьников
11:30, Татьяна Гайнцева
Образование в AI: ищем баланс между теорией и практикой
12:00, Полина Полунина
Почему руководителям по внедрению (или продактам) важно знать основы ML
12:30, Алексей Масютин
ИИ в образовании на примере кейсов НИУ ВШЭ
13:00, Александр Исаков
Как не утонуть в тонне материалов для развития
13:30, Данил Астафуров
От олимпиады до сеньора. Как превратить победу в карьеру
14:00, Ренат Исказиев
Как заинтересовать ИИ учащегося и педагога
14:30, Ренат Исказиев, Александр Гущин, Алексей Масютин, Полина Полунина, Андрей Кармацкий, Ульяна Артамошина
Пленарная сессия: что означает "хорошее" образование в AI ?

Секция Analytical DS

11:00, Дмитрий Забавин
UpLift RecSys: универсальный фреймворк разработки RecSys, нацеленной на рост доходности бизнеса
11:30, Ева Бронская
Как мы построили простую и эффективную аналитику для виртуальной примерочной
12:00, Анастасия Зинина
За всеми зайцами: как мы управляем разными типами контента в одной рекомендательной системе
12:30, Артемий Саранцев
Готовим плюшки правильно: как ML помогает проводить промоакции эффективно
13:00, Алина Бабенко
Сдаем с умом: запуск DS-продукта в краткосрочной аренде
13:30, Станислав Петров
Marketing Mix Modeling - как оно в 2025

Секции NLP и AI4SE

12:00, Мистергазе Александр [NLP]
Различение машинного и ручного переводов для языковой пары русский-венгерский
12:30, Корчемный Александр [NLP]
Графы и агенты в действии: как мы строим CoPilot для всех отделений Сбера.
13:00, Гетманов Андрей [AI4SE]
OSA: Как помочь учёным писать хороший код
13:30, Терещенко Андрей [AI4SE]
AI-инструменты для разработчиков: от обзора к эффективному внедрению
14:00, Москалев Дмитрий [AI4SE]
Data Catalog: моделирование и оптимизация связей между сущностями
14:30, Василиогло Эдуард [AI4SE]
DE Code Assistant: помогаем дата-инженерам писать трансформации
15:00, Дзюба Мария [AI4SE]
Генерация русскоязычных комментариев к коду
15:30, Ковалёв Алексей [Robotics]
Большие языковые и визуально-языковые модели в робототехнике

Секция Open Source

14:00, Александр Нозик
Экосистема открытого научного ПО KScience и возможности развития открытого ПО в вузах.
14:30, Дмитрий Кабанов
Как ученые-стратеги понимают open source
15:00, Антон Ширяев
VLMHyperBench — open-source фреймворк для оценки возможностей Vision language models (VLMs) распознавать документы на русском языке.
15:30, Мария Румянцева
CTCI - библиотека для анализа однородных промышленных данных.

Секция ML in Manufacturing

14:00, Сергей Зайцев 
Повышение качества интерпретации аэрофотосъемки с применением диффузионных сетей
14:30, Павел Вавилов
Сегментация промышленных объектов на снимках Sentinel-2 с использованием YOLOv11
15:00, Алексей Каледин
Автоматическая идентификация фаз карбидокремниевой керамики на микроснимках с помощью U-Net

Секция Random DS Projects

15:00, Федор Жирков
Улучшение предсказания точки получения заказа
15:30, Анна Ариничева
Интерпретируемая классификация в NLP на примере выявления когнитивных искажений в тексте
16:00, Максим Алиев
ImbaML: эффективная несбалансированная классификация без экспертных знаний
17:30, Нафиса Валиева
Перевод датасета для оценки эмпатии на русском языке: подход, проблемы, результаты

В4 — Вечер Встречи Всех Выживших

18:00, все кто дожил до конца
Неформальный нетворкинг, вскрытие покровов про F-X