Ended 14 months ago
Смотрим доклады, общаемся со спикерами, участвуем в активностях и нетворкаемся ❤
11:00, Наиля Галимова
Data Quality c нуля: инструменты, ошибки, выгода для бизнеса.
12:00, Александр Бергер
Data Quality, как часть каталога данных СИБУР. Опыт внедрения практики в большой организации.
13:00, Андрей Азеев
Опыт создания Data Quality инструмента в компании МТС.
11:10, Илья Козиев
Использование датасетов корпусной лингвистики для претрейна LM
11:35, Ксения Студеникина
Языковая способность больших языковых моделей
12:00, Виктор Носко, Захар Понимаш, Марат Потанин
Детектор галлюцинаций в системах RAG
12:25, Ирина Абдуллаева
ESQA: Event Sequences analysis through Question Answering
12:50, Никита Мартынов, Даниил Астафуров
SAGE: мультиязычная правка орфографии и пунктуации
13:15, Денис Петров
RUNorm: opensource нормализатор русского текста для синтеза речи
13:40, Артем Червяков, Алена Феногенова, Леонид Синев
MERA: Что под капотом кодовой базы нового бенчмарка
12:00, Ivan Gorbunov
Как мы боролись со спамом в отзывах
12:25, Alexander Aksenov
Как мы считаем людей на улице с помощью YOLO
12:50, Ekaterina Derevyanka
Open Vocabulary Segmentation: Unlocking Flexible Robotic Perception
13:15, David Svitov
Наш метод "HAHA" и краткий экскурс в аватаростроение
12:00, Дмитрий Иванов
Сделает обзор области оптимизации нейронных сетей, а именно методов прунинга и квантования. Доклад охватывает направления исследований от Lottery ticket hypothesis до 4ех битного квантования LLM.
13:00, Дмитрий Раков
Расскажет о своем опыте ускорения нейронной сети SegFormer для задачи сегментации в ЖД домене. Докладчик разработал собственный фреймворк для data aware прунинга данной архитектуры, и смог получить ускорение в 1,5 раза при незначительной потере точности.
14:00, Алексей Гончаров
Поделится опытом оптимизации расходов на инференс LLM с применением квантования, дообучения моделей, LoRA адаптеров и низкоуровневых фреймворков инференса.
15:00, Андрей Щербин
Поведает о том, как мы принимали участие в конкурсе LPCV2023 и получили самое точное среди быстрых решений.
16:00, Григорий Алексеев
Расскажет об опыте написания собственного CUDA-kernel-а для оптимизации Flash Attention.
17:00, Егор Швецов
Затронет аспекты оптимизации инференса нейронных сетей начиная от железа, заканчивая исследованиями по оптимизации LLM.
12:00, Антон Воронов, Анастасия Малышева, и менторы ODS
Активность не под запись — отличный шанс попробовать пройти виртуальное собеседование в несуществующую компанию и услышать рекомендации. У нас всегда очень уютная атмосфера, но если захочется жести, только скажите 😁
13:00, команда Avito.tech
Q&A сессии с рекрутментом
14:30, команда Avito.tech
ML System design game. Workshop
15:40, команда Avito.tech
ML System design game. Practice
16:40, команда Avito.tech
Q&A сессии с лидами направлений DS и аналитики Авито
15:30, Мартин Габд
Foundation модели: есть ли жизнь во временных рядах
16:00, Герман Родиков
Predicting specific time series by blending deep learning techniques with domain-specific knowledge
16:30, Александр Греков
Прогноз и выделение аномалий в данных активности двустворчатых моллюсков
17:00, Юрий Кацер
Сегментация временных рядов: от классических подходов до ансамблей
17:30, Екатериан Кочурова
Profit Prophet: гадаем на подушках или как оценить эффективность новой системы поиска
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy