01.06 — online доклады и активности Data Fest 2024

Расписание online дня в spatial.chat

Robotics трек

11:00, Егор Черепанов
Механизм памяти трансформерных архитектур для решения задач обучения с подкреплением
11:30, Александр Мелехин
Глобальная локализация робота с помощью открытой библиотеки OpenPlaceRecognition
12:00, Адитья Нарендра
Using multi-task reinforcement learning algorithms for multi-functional robots
12:30, Дмитрий Юдин
Мультимодальные карты местности в виде графов для робототехнических приложений
13:30, Константин Яковлев
Multi-robot path finding
14:30, Mohamad Al Mdfaa
Mapping the Unseen: Unified Promptable Panoptic Mapping with Dynamic Labeling using Foundation Models
15:10, Жаафар Махмуд
Modern Techniques in Open Vocabulary 3D Mapping for Robotics Applications

Speech трек

12:00, Илья Шигабеев
Как сделать хороший синтез речи и не порвать кошелек
12:30, Артем Земляк
Обучение Fast Conformer
13:00, Дмитрий Болотов
Расстановка пунктуации в системе распознавания речи: от LSTM до Whisper

ML in Manufacturing трек

12:00, Артем Терешин
Разработка ML-системы для предсказания инцидентов на стрелочных переводах
12:25, Вячеслав Козицин
TSAD python библиотека для решения ML задач в промышленности
12:50, Богдан Минко
ML в предсказании выбытия насосов УЭЦН
13:15, Даниил Сторонкин
Определение процента засора в металлоломе на основе изображения
13:35, Юрий Кацер
Машинное обучение для оптимизации флотации
14:05, Вячеслав Козицин
Как устроена разработка ML-продуктов для производства ЕвроХима

ML in Marketing трек

13:00, Дмитрий Борисов
Предсказываем индивидуальный период оттока пользователей или неожиданные свойства квантильной регрессии в задачах маркетинга
13:30, Данил Исламов
Оптимизируем промо-рассылки: как мы строим калькулятор промо в мегамаркете
14:00, Евгений Мунин
Traffic Filtering in Programmatic Ads

Online Mix (stage): доклады разных треков

15:00 | MLOps , Николай Савельев
Взаимодействие с Triton со стороны DS и MLOps
15:30 | Random DS, Юрий Кацер
Остаточный ресурс промышленного оборудования

Scoring трек

16:00, Евгений Патеха
Скоринг на небанковских данных
16:30, Юрий Болконский
Нейросетевые архитектуры в кредитном скоринге

Advanced LLM трек

17:00, Полонская Яна
Нюансы обучения LLMs для перевода на небольших объемах данных
17:30, Орженовский Михаил
LLM-агенты в Minecraft
18:00, Лев Бережной
DSPy фреймворк - программы на основе языковых моделей
18:40, Кляхандлер Сергей
Автогенерация описаний товаров в Fashion