Ended 7 weeks ago
Конференция пройдет в офисе ЦФТ по адресу ул. Николаева 12/1.
Открытие в 9:50 на втором этаже. Программа начнется на 2-м этаже в 10:00 с лекции Валентина Малых.
В залах на первом этаже программа начнется в 10:30.
Обед будет во всех залах одновременно с 13:30 до 14:30.
Афтепати будет в 19:00 в Red Rabbit.
1 Этаж, Cross-Entropy (большой)
| Начало | Доклад | Спикер | Секция |
| 10:30 | Охота на хакеров: анализируем графы запусков процессов | Тимур Смирнов | ML & Security |
| 11:00 | Трудности ML-разработки в экспертной доменной области, требующей повышенной точности | Игорь Кабанов | ML & Security |
| 11:30 | Графы в антифроде и то, как мы их применяем | Ислам Умаров | ML & Security |
| 12:00 | О создании SOTA-подхода для решения одной известной медицинской проблемы | Виктор Паньшин | CV |
| 12:30 | Генеративный 3D: быстрый синтез и реконструкция 3D-объектов | Дарья Мусаткина | CV |
| 13:00 | Новые горизонты лесной отрасли: применение машинного обучения для распознавания пород и состояния деревьев | Марина Платонова | CV |
| 13:30 | Обед | ||
| 14:30 | Вспомнить всё по короткой подсказке: разбор статьи Rethinking LLM Memorization through the Lens of Adversarial Compression | Маршалова Аня, Тихобаева Оля | DS Talks |
| 15:00 | Машинное разучивание в GenAI | Шубин Вадим | DS Talks |
| 15:30 | Знания и пиксели: как совместить? разбор статьи Fetch-A-Set | Мурашкина Анна | DS Talks |
| 16:00 | Сможет ли ChatGPT получить диплом? Оценка уязвимости высшего образования к ИИ-ассистентам | Мазине Джулия | DS Talks |
| 16:30 | Cooking BigData: подготовка и поставка данных для принятия решений в режиме реального времени | Сергей Луговой, Настя Хусандинова | ML инфраструктура |
| 17:00 | HypEx и A/B тесты | Дмитрий Тихомиров | ML инфраструктура |
| 17:30 | Подсматриваем за ML в продакшене | Артём Карасюк | ML инфраструктура |
1 Этаж, Recall (малый)
| Начало | Доклад | Спикер | Секция |
| 10:30 | Одноплатник для ML. Хороший, плохой, странный | Никита Оглезнев | Прикладной МЛ |
| 11:00 | Применение машинного обучения в исследовании внесолнечных миров | Марина Руменских | Прикладной МЛ |
| 11:30 | Интерпретируемая обработка естественного языка (фундаментальные результаты и прикладные кейсы) | Антон Колонин | Прикладной МЛ |
| 12:00 | Чем мы любим маму с точки зрения ML и нейрофизиологии | Павел Рудыч | Прикладной МЛ |
| 12:30 | Чем не является гроккинг - демонстрация опенсорсной библиотечки визуализации in_sight | Голощапов Влад | Прикладной МЛ |
| 13:00 | Умный неструктурированный прунинг и пределы сжимаемости трансформеров | Голощапов Влад | Прикладной МЛ |
| 13:30 | Обед | ||
| 14:30 | Как стартапу поднять инвестиционный раунд | Михаил Сергеев | ML и бизнес |
| 15:00 | Как три физика делали свой стартап | Михаил Калиниченко | ML и бизнес |
| 15:30 | Прогнозирование LTV на основании паттернов поведения игроков | Пахаруков Илья | ML и бизнес |
| 16:00 | Датасеты - новый актив компаний? | Евгений Павловский | ML и бизнес |
| 16:30 | SentiMED анализ: оцениваем отзывы на медицинские услуги с помощью ML | Милана Швенк | Студенческая |
| 17:00 | Интерпретируемая модель выявления когнитивных искажений в текстах на естественном языке | Анна Ариничева | Студенческая |
| 17:30 | Разработка модели глубокого машинного обучения для автоматической обработки РФЭ-спектров | Артем Вахрушев | Студенческая |
2 Этаж, Precision (большой)
| Начало | Доклад | Спикер | Секция |
| 09:50 | Открытие DataFest | Дмитрий Колодезев | |
| 10:00 | NLP before LLM | Валентин Малых | NLP |
| 10:30 | BERTScore для русского языка | Дари Батурова | NLP |
| 11:00 | Избавляемся от рутины: как AI-ассистент автоматизирует генерацию экспертного контента для SIEM | Александр Мамылов | NLP |
| 11:30 | Как отсмотреть всю Википедию и не сойти с ума? История создания библиотеки wiki-synonyms | Анна Латушко, Джулия Мазине | NLP |
| 12:00 | Case study: как быстро и дешево переводить новости для требовательного заказчика | Мария Мичурина | NLP |
| 12:30 | Чем может помочь openAI если вы используете opensource LLM? | Павел Вешкин | NLP |
| 13:00 | Mixture of Experts архитектура: эволюция и инженерная сторона | Валентин Мамедов | NLP |
| 13:30 | Обед | ||
| 14:30 | Синтез речи на арабском языке: что делать, если одному набору букв могут соответствовать десятки вариантов произношения? | Дарья Петренко | NLP |
| 15:00 | Инструктивный синтез речи: наш опыт и результаты | Заиграев Владислав | NLP |
| 15:30 | LLM vs. асессоры: как получить качественную разметку текстовых данных | Елена Лебедева | NLP |
| 16:00 | Следование формату и галлюцинации — бенчмарки для YandexGPT | Владислав Негодин | NLP |
| 16:30 | In IDE Code Retriever | Дмитрий Пилецкий | NLP |
| 17:00 | Создание новой фичи в продукте на основе пользовательских отзывов: поиск врачей в Яндексе по симптомам и болезням | Владимир Никитин | NLP |
| 17:30 | Мультимодальность и RAG, или как сесть на два стула. | Роман Дерунец | NLP |
| 18:00 | Закрытие DataFest | Иван Комаров | |
Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.