Ended 9 months ago
Конференция пройдет в офисе ЦФТ по адресу ул. Николаева 12/1.
Открытие в 9:50 на втором этаже. Программа начнется на 2-м этаже в 10:00 с лекции Валентина Малых.
В залах на первом этаже программа начнется в 10:30.
Обед будет во всех залах одновременно с 13:30 до 14:30.
Афтепати будет в 19:00 в Red Rabbit.
1 Этаж, Cross-Entropy (большой)
| Начало | Доклад | Спикер | Секция |
| 10:30 | Охота на хакеров: анализируем графы запусков процессов | Тимур Смирнов | ML & Security |
| 11:00 | Трудности ML-разработки в экспертной доменной области, требующей повышенной точности | Игорь Кабанов | ML & Security |
| 11:30 | Графы в антифроде и то, как мы их применяем | Ислам Умаров | ML & Security |
| 12:00 | О создании SOTA-подхода для решения одной известной медицинской проблемы | Виктор Паньшин | CV |
| 12:30 | Генеративный 3D: быстрый синтез и реконструкция 3D-объектов | Дарья Мусаткина | CV |
| 13:00 | Новые горизонты лесной отрасли: применение машинного обучения для распознавания пород и состояния деревьев | Марина Платонова | CV |
| 13:30 | Обед | ||
| 14:30 | Вспомнить всё по короткой подсказке: разбор статьи Rethinking LLM Memorization through the Lens of Adversarial Compression | Маршалова Аня, Тихобаева Оля | DS Talks |
| 15:00 | Машинное разучивание в GenAI | Шубин Вадим | DS Talks |
| 15:30 | Знания и пиксели: как совместить? разбор статьи Fetch-A-Set | Мурашкина Анна | DS Talks |
| 16:00 | Сможет ли ChatGPT получить диплом? Оценка уязвимости высшего образования к ИИ-ассистентам | Мазине Джулия | DS Talks |
| 16:30 | Cooking BigData: подготовка и поставка данных для принятия решений в режиме реального времени | Сергей Луговой, Настя Хусандинова | ML инфраструктура |
| 17:00 | HypEx и A/B тесты | Дмитрий Тихомиров | ML инфраструктура |
| 17:30 | Подсматриваем за ML в продакшене | Артём Карасюк | ML инфраструктура |
1 Этаж, Recall (малый)
| Начало | Доклад | Спикер | Секция |
| 10:30 | Одноплатник для ML. Хороший, плохой, странный | Никита Оглезнев | Прикладной МЛ |
| 11:00 | Применение машинного обучения в исследовании внесолнечных миров | Марина Руменских | Прикладной МЛ |
| 11:30 | Интерпретируемая обработка естественного языка (фундаментальные результаты и прикладные кейсы) | Антон Колонин | Прикладной МЛ |
| 12:00 | Чем мы любим маму с точки зрения ML и нейрофизиологии | Павел Рудыч | Прикладной МЛ |
| 12:30 | Чем не является гроккинг - демонстрация опенсорсной библиотечки визуализации in_sight | Голощапов Влад | Прикладной МЛ |
| 13:00 | Умный неструктурированный прунинг и пределы сжимаемости трансформеров | Голощапов Влад | Прикладной МЛ |
| 13:30 | Обед | ||
| 14:30 | Как стартапу поднять инвестиционный раунд | Михаил Сергеев | ML и бизнес |
| 15:00 | Как три физика делали свой стартап | Михаил Калиниченко | ML и бизнес |
| 15:30 | Прогнозирование LTV на основании паттернов поведения игроков | Пахаруков Илья | ML и бизнес |
| 16:00 | Датасеты - новый актив компаний? | Евгений Павловский | ML и бизнес |
| 16:30 | SentiMED анализ: оцениваем отзывы на медицинские услуги с помощью ML | Милана Швенк | Студенческая |
| 17:00 | Интерпретируемая модель выявления когнитивных искажений в текстах на естественном языке | Анна Ариничева | Студенческая |
| 17:30 | Разработка модели глубокого машинного обучения для автоматической обработки РФЭ-спектров | Артем Вахрушев | Студенческая |
2 Этаж, Precision (большой)
| Начало | Доклад | Спикер | Секция |
| 09:50 | Открытие DataFest | Дмитрий Колодезев | |
| 10:00 | NLP before LLM | Валентин Малых | NLP |
| 10:30 | BERTScore для русского языка | Дари Батурова | NLP |
| 11:00 | Избавляемся от рутины: как AI-ассистент автоматизирует генерацию экспертного контента для SIEM | Александр Мамылов | NLP |
| 11:30 | Как отсмотреть всю Википедию и не сойти с ума? История создания библиотеки wiki-synonyms | Анна Латушко, Джулия Мазине | NLP |
| 12:00 | Case study: как быстро и дешево переводить новости для требовательного заказчика | Мария Мичурина | NLP |
| 12:30 | Чем может помочь openAI если вы используете opensource LLM? | Павел Вешкин | NLP |
| 13:00 | Mixture of Experts архитектура: эволюция и инженерная сторона | Валентин Мамедов | NLP |
| 13:30 | Обед | ||
| 14:30 | Синтез речи на арабском языке: что делать, если одному набору букв могут соответствовать десятки вариантов произношения? | Дарья Петренко | NLP |
| 15:00 | Инструктивный синтез речи: наш опыт и результаты | Заиграев Владислав | NLP |
| 15:30 | LLM vs. асессоры: как получить качественную разметку текстовых данных | Елена Лебедева | NLP |
| 16:00 | Следование формату и галлюцинации — бенчмарки для YandexGPT | Владислав Негодин | NLP |
| 16:30 | In IDE Code Retriever | Дмитрий Пилецкий | NLP |
| 17:00 | Создание новой фичи в продукте на основе пользовательских отзывов: поиск врачей в Яндексе по симптомам и болезням | Владимир Никитин | NLP |
| 17:30 | Мультимодальность и RAG, или как сесть на два стула. | Роман Дерунец | NLP |
| 18:00 | Закрытие DataFest | Иван Комаров | |
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy