Соревнование устроено достаточно просто: вам дан текст новости, ее заголовок и дата. Ваша задача угадать ее URL. Как вы будете это делать - никто не ограничивает, можете применять нейронные сети для генерации или писать правила. Но сравнивать всех будем одинаково - по расстоянию Левенштейна между предсказанным URL и реальным.&nbsp;

Важно! Это учебное соревнование, для удобства мы подготовили разбиение датасета на трейн и тест. Поэтому оцениваться решения будут не по скору (конечно, можно легко получить нулевое расстояние, отправив верные ответы из исходного датасета), а по новым и креативным решениям.

ODS slack channel&nbsp;<a href="https://opendatascience.slack.com/archives/C028SR33QG5">#proj_soc1_lenta</a>

Lenta.ru славится своими URL для новостей, там часто можно найти какие-то шутки, отсылки к известным личностям и т.д. Мы предлагаем вам сыграть в игру “угадай URL” по тексту новости и заголовку

Leaderboard

User Agreement

I accept <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://drive.google.com/file/d/1n-fPczc0u7vYGvOzUUGH55HCbuRlCp8x/view?usp=sharing">Terms of User Agreement</a>

Privacy Policy

I accept <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://drive.google.com/file/d/1JifpdktW5xCMAYgxzomLhYQZuxSrp0Wi/view?usp=sharing">Privacy Policy</a>

Consent

I give my <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/DataFest2021_pres/Consent.pdf">consent</a> to «Sorevnovaniya Analiza Dannykh» LLC to process and transfer my personal data (name, email, address) to the partners of the event for information interaction

first_name

First name

last_name

Last name

country

Country (lat)

city

City (lat)

email

Email

slack_name

Your ODS Slack nickname

study_place

Study place

study_specialty

Study specialty

work_place

Work place

work_position

Work position

expectations

Expectations

interests

Interests

preferred_language

Preferred language

about

About

Registration application for Data Fest & ODS Summer Of Code

Угадай URL новости

Predictions

В качестве обучающих данных предлагается использовать <a href="https://github.com/yutkin/Lenta.Ru-News-Dataset">датасет Lenta.ru</a>. 
Мы его запрепроцессили в удобный для нас формат, но вы можете сделать с ним, что захотите.

train.csv

test.csv

sample_submit.csv

Materials (1,950 MB)