<h2>Правила участия</h2>

Нажимая кнопку &laquo;Участвовать&raquo; и/или &laquo;Отправить решение&raquo;, вы соглашаетесь с <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/competitions/E-CUP-2026/E-CUP-2026-Rules.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Условиями конкурса Соревнования E-CUP &laquo;Ozon Tech&raquo;</a> 
&nbsp;

Нам важно глубже понимать поведение пользователя на площадке, чтобы определять покупательский потенциал, рост/снижение активности и на этой основе принимать решения, влияющие на долгосрочную выручку.&nbsp;

Одной из ключевых задач для онлайн-платформ является предсказание пожизненной ценности пользователя (LTV, Lifetime Value). В качестве оценки LTV пользователя &laquo;здесь и сейчас&raquo; может выступать его ожидаемый суммарный GMV (Gross Merchandise Value) на горизонте нескольких недель или месяцев. Однако, чтобы эта оценка была полезной, требуется качественнно моделировать пользовательское поведение на длительных временных интервалах.

В этом соревновании участникам предлагается заняться пользовательским моделированием. Ваша задача &mdash; построить алгоритм, предсказывающий суммарный GMV пользователя в Поиске и Каталоге за следующие 30 дней:&nbsp;

<ul>
	<li>Для решения задачи участникам предоставляются более 30 миллионов обезличенных записей об активности 250 000 клиентов в Поиске и Каталоге;</li>
	<li>Каждая запись &mdash; сводка за один день со статистической информацией о покупках, добавлениях в корзину, поисковых запросах и стоимости заказов;&nbsp; 
	Осторожнее с данными, ведь это прореженные ряды, а их полное дозаполнение нулевой активностью может раздуть данные до 100 миллионов строк!</li>
	<li>Данные предоставляются за временной интервал с 1 января 2025 по 13 февраля 2026. Ваша задача &mdash; предсказать суммарную стоимость заказов для интервала с 14 февраля 2026 по 15 марта 2026.</li>
</ul>

Подступиться к этой задаче можно самыми разными способами. Здесь вам могут помочь как классический ML, так и подходы с временными рядами, или даже BTYD-методы. На дворе 2026 год, поэтому вы можете попробовать токенизировать дневное пользовательское поведение и проверить, не пришло ли время нейросетей для решения подобных задач.

Подробнее про данные и их структуру можно узнать на странице <a href="https://ods.ai/competitions/e-cup-2026-search/dataset" rel="noopener noreferrer" target="_blank">&ldquo;Данные&rdquo;</a>.&nbsp;

Это табличное соревнование с разметкой предоставленного вам .csv-файла. Вам необходимо создать алгоритм, способный по предоставленным в рамках соревнования данным, создать новый табличный .csv-файл с двумя столбцами:

<pre>
<code class="language-python">user_id, predict
2, 0.0
7, 486.96535
...
918481, 31.039128</code></pre>

<ul>
	<li><code>user_id</code> &ndash; идентификатор пользователя;</li>
	<li><code>predict</code> &ndash; предсказание вашего алгоритма.&nbsp;</li>
</ul>

Предсказания необходимо построить для всех 250 000 клиентов.&nbsp;

Примеры&nbsp;sample_submission.csv&nbsp;доступны на странице <a href="https://ods.ai/competitions/e-cup-2026-search/dataset" rel="noopener noreferrer" target="_blank">&ldquo;Данные&rdquo;</a>.

Решения проверяются автоматически путем сопоставления с известными истинными историческими значениями суммарного GMV пользователей. Истинные исторические значения в тестовых данных доступны только организаторам.

<h3>Метрика соревнования</h3>

В качестве метрики соревнования выступает RMSLE (Root Mean Squared Logarithmic Error) с <code>log1p</code> по всем предсказаниям:

$$RMSLE = \sqrt{ \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} (\log(1 + y_{i}) - \log(1 + \hat{\overline{y}}_{i} ))^2 }$$&nbsp;

$$\hat{\overline{y}}_{i} = max(0, \hat{y}_{i}) $$

$$\text{Где:}$$

$$n \text{ &mdash; число клиентов},$$

$$y_{i} \text{ &mdash; истинные значения суммарного GMV клиента i за следующие 30 дней},$$

$$\hat{y}_{it} \text{ &mdash; предсказанные значения суммарного GMV клиента i за следующие 30 дней}.$$

Соотношение public/private в соревновании составляет 20/80:&nbsp;

<ul>
	<li>20% (50,000) клиентов используются для результатов на public-лидерборде. &nbsp;</li>
	<li>80% (200,000) клиентов используются для результатов на private-лидерборде.</li>
</ul>

Обратите внимание: если в качестве предсказаний предоставляются отрицательные значения, то они принудительно зануляются.

<h3>Ограничения для команд:</h3>

<ul>
	<li>Максимальное число решений в день: 5</li>
	<li>Максимальное число участников в команде: 5</li>
	<li>Число выбранных финальных решений: 2</li>
</ul>

____
# Определение призеров

В соответствии с правилами, соревнование проходит в несколько этапов:

<ol>
	<li>Онлайн-этап соревнования:
	<ul>
		<li>В рамках онлайн-этапа соревнования, участники отправляют свои решения и улучшают свой результат на public-лидерборде.&nbsp;</li>
		<li>В конце онлайн-формата участники выбирают свои финальные решения, а на их основе формируется итоговый private-лидерборд.</li>
		<li>Топ-15 команд с private-лидерборда переходят на следующий этап.</li>
	</ul>
	</li>
	<li>Этап определения финалистов:&nbsp;
	<ul>
		<li>Жюри запрашивает у команд, вошедших в топ-15 приватного рейтинга, исходные репозитории решений для проведения проверки.</li>
		<li>Представленные командами репозитории проверяются на соответствие установленным правилам.</li>
		<li>По результатам проверки жюри определяет и утверждает 5 команд-финалистов.</li>
		<li>Если репозитории всех команд, занявших первые 5 мест в приватном рейтинге, соответствуют правилам, эти команды проходят в финальный этап. В случае дисквалификации одной или нескольких команд их места переходят следующим командам в порядке приватного рейтинга при условии успешного прохождения проверки.</li>
	</ul>
	</li>
	<li>Финальный этап и определение призеров:&nbsp;
	<ul>
		<li>Команды-финалисты приглашаются для участия в питч-сессии очно в Москве и онлайн.</li>
		<li>Команда должна будет презентовать свое решение и ее репозиторий перед жюри.</li>
		<li>На основе презентаций жюри утверждает 3 команды победителей.</li>
		<li>Награждение победителей пройдёт на конференции E-CODE.</li>
	</ul>
	</li>
</ol>

Участникам необходимо решить задачу предсказания суммарной стоимости заказов пользователей за следующие 30 дней на основе обезличенных данных их ежедневной активности в Поиске и Каталоге.

Public

Private

Данные

Agreement_services

Я согласен(-на) с <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/odsaifooter/20250312_Service_agreement_ODSai.pdf">Соглашением об услугах</a>. Обработка персональных данных Участников Активностей производится на основании Соглашения об услугах).

Rules

Нажимая &quot;Отправить&quot; я соглашаюсь с условиями <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/competitions/E-CUP-2026/E-CUP-2026-Rules.pdf">Правил проведения онлайн-соревнования&nbsp;</a>

Благодарим за интерес к серии соревнований&nbsp;E-CUP 2026

Заполните, пожалуйста, форму ниже.&nbsp;

Поля и согласия, отмеченные&nbsp; (*) - обязательные.

last_name

Last name

first_name

First name

middle_name

Middle name

date_birth

Date of birth (format: 25.01.2000)

phone

Phone

email

Email

tg_name

Your telegram nickname

city

City (lat)

study_place2

Company/study place name

work_position

Work position

CV link

Experience

Experience in DC

referral

How did you know about the competition?

Registration application for E-CUP 2026

E-CUP 2026. Задача 3: Ценность пользователей поиска

Predictions

итмони

ICEQ

Ежи

Daniil Stepanov

DeepTech AI

MIREAxINNOPOLISxMISIS

Zababa Zabuba

HSE Бобры

speedrun

tak nazivaemaya krutka

Марк Кукурелья

we08deb807b7d

ML Clan

дедлайн вчера

Alexander Alekseev

ferrari strategy

0STG0T

ddb4fc2ba9832

Константин

Balbesy

md4fbc9396ed0

f2f5aeadead54

EROR404

МОД МЕДВЕДЯ

jcc97cf3e917b

Lastonogie

bezmen

bamblbi

Сильная и независимая

amira

kirill makhankov

u405973336eda

Ни шагу вперед Только назад

lolik

r934bac61fa13

Artem Khimin

Fors Nazhor

Порыбачим

funmagster

MyGoalIsGooool

onevay

Рыпаемся

daytedenegpls

saa3583774324

Ананас Ананасович

a1d75900ca976

h65268fbda5bb

Dima Korolev

Hotfix44

RMSLE

#	Teams (316)	RMSLE	Last	Entries
1	итмони	1.6440063524	16d	68
2	ICEQ	1.6442009426	16d	100
3	Ежи	1.6443877459	16d	73
OOC	Daniil Stepanov	1.6449845018	16d	101
4	DeepTech AI	1.6452091364	16d	86
5	MIREAxINNOPOLISxMISIS	1.6458200196	16d	95
6	Zababa Zabuba	1.6458920186	18d	10
7	HSE Бобры	1.6460205634	16d	79
OOC	speedrun	1.6463752873	21d	9
8	tak nazivaemaya krutka	1.6464562896	16d	43
9	Марк Кукурелья	1.646472019	17d	15
10	we08deb807b7d	1.6465637107	18d	17
11	ML Clan	1.6466129691	17d	105
12	дедлайн вчера	1.6466536668	16d	30
OOC	Alexander Alekseev	1.6466553631	29d	30
13	ferrari strategy	1.6466589721	16d	69
14	0STG0T	1.6466724851	16d	81
15	ddb4fc2ba9832	1.6466728474	18d	9
16	Константин	1.6467360799	16d	39
17	Balbesy	1.64680877	16d	72
18	md4fbc9396ed0	1.6468551549	18d	20
19	f2f5aeadead54	1.6470329422	18d	15
OOC	EROR404	1.6470414912	16d	28
20	МОД МЕДВЕДЯ	1.6470556037	16d	103
21	O3	1.6470681783	16d	57
22	jcc97cf3e917b	1.6471884697	16d	11
23	Lastonogie	1.6472291559	17d	45
24	bezmen	1.6472995484	25d	13
25	bamblbi	1.6473389766	20d	23
26	Сильная и независимая	1.6473512773	29d	26
27	amira	1.6475160996	16d	55
28	kirill makhankov	1.6475817331	29d	19
29	u405973336eda	1.6476462899	16d	17
30	Ни шагу вперед Только назад	1.6478082028	16d	40
31	lolik	1.647843925	20d	20
32	r934bac61fa13	1.6479268308	17d	33
33	Artem Khimin	1.6479630762	16d	60
34	Fors Nazhor	1.6481001906	17d	18
35	Порыбачим	1.6482166089	25d	15
36	funmagster	1.6482643398	18d	49
37	MyGoalIsGooool	1.6482854772	18d	9
38	onevay	1.6483210236	17d	27
39	Рыпаемся	1.6483809267	26d	46
40	daytedenegpls	1.6485078211	16d	18
41	saa3583774324	1.6485695622	21d	10
42	Ананас Ананасович	1.6486947714	16d	4
43	a1d75900ca976	1.6487186695	19d	5
44	h65268fbda5bb	1.64873029	20d	4
45	Dima Korolev	1.6488110591	17d	38
46	Hotfix44	1.6488206231	18d	63