<h2>Правила участия</h2>Нажимая кнопку «Участвовать» и/или «Отправить решение», вы соглашаетесь с <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/competitions/E-CUP-2026/E-CUP-2026-Rules.pdf">Условиями конкурса Соревнования E-CUP «Ozon Tech»</a> &nbsp;

Нам важно глубже понимать поведение пользователя на площадке, чтобы определять покупательский потенциал, рост/снижение активности и на этой основе принимать решения, влияющие на долгосрочную выручку.&nbsp;

Одной из ключевых задач для онлайн-платформ является предсказание пожизненной ценности пользователя (LTV, Lifetime Value). В качестве оценки LTV пользователя &laquo;здесь и сейчас&raquo; может выступать его ожидаемый суммарный GMV (Gross Merchandise Value) на горизонте нескольких недель или месяцев. Однако, чтобы эта оценка была полезной, требуется качественнно моделировать пользовательское поведение на длительных временных интервалах.

В этом соревновании участникам предлагается заняться пользовательским моделированием. Ваша задача &mdash; построить алгоритм, предсказывающий суммарный GMV пользователя в Поиске и Каталоге за следующие 30 дней:&nbsp;

<ul>
	<li>Для решения задачи участникам предоставляются более 30 миллионов обезличенных записей об активности 250 000 клиентов в Поиске и Каталоге;</li>
	<li>Каждая запись &mdash; сводка за один день со статистической информацией о покупках, добавлениях в корзину, поисковых запросах и стоимости заказов;&nbsp; 
	Осторожнее с данными, ведь это прореженные ряды, а их полное дозаполнение нулевой активностью может раздуть данные до 100 миллионов строк!</li>
	<li>Данные предоставляются за временной интервал с 1 января 2025 по 13 февраля 2026. Ваша задача &mdash; предсказать суммарную стоимость заказов для интервала с 14 февраля 2026 по 15 марта 2026.</li>
</ul>

Подступиться к этой задаче можно самыми разными способами. Здесь вам могут помочь как классический ML, так и подходы с временными рядами, или даже BTYD-методы. На дворе 2026 год, поэтому вы можете попробовать токенизировать дневное пользовательское поведение и проверить, не пришло ли время нейросетей для решения подобных задач.

Подробнее про данные и их структуру можно узнать на странице <a href="https://ods.ai/competitions/e-cup-2026-search/dataset" rel="noopener noreferrer" target="_blank">&ldquo;Данные&rdquo;</a>.&nbsp;

Это табличное соревнование с разметкой предоставленного вам .csv-файла. Вам необходимо создать алгоритм, способный по предоставленным в рамках соревнования данным, создать новый табличный .csv-файл с двумя столбцами:

<pre>
<code class="language-python">user_id, predict
2, 0.0
7, 486.96535
...
918481, 31.039128</code></pre>

<ul>
	<li><code>user_id</code> &ndash; идентификатор пользователя;</li>
	<li><code>predict</code> &ndash; предсказание вашего алгоритма.&nbsp;</li>
</ul>

Предсказания необходимо построить для всех 250 000 клиентов.&nbsp;

Примеры&nbsp;sample_submission.csv&nbsp;доступны на странице <a href="https://ods.ai/competitions/e-cup-2026-search/dataset" rel="noopener noreferrer" target="_blank">&ldquo;Данные&rdquo;</a>.

Решения проверяются автоматически путем сопоставления с известными истинными историческими значениями суммарного GMV пользователей. Истинные исторические значения в тестовых данных доступны только организаторам.

<h3>Метрика соревнования</h3>

В качестве метрики соревнования выступает RMSLE (Root Mean Squared Logarithmic Error) с <code>log1p</code> по всем предсказаниям:

$$RMSLE = \sqrt{ \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} (\log(1 + y_{i}) - \log(1 + \hat{\overline{y}}_{i} ))^2 }$$&nbsp;

$$\hat{\overline{y}}_{i} = max(0, \hat{y}_{i}) $$

$$\text{Где:}$$

$$n \text{ &mdash; число клиентов},$$

$$y_{i} \text{ &mdash; истинные значения суммарного GMV клиента i за следующие 30 дней},$$

$$\hat{y}_{it} \text{ &mdash; предсказанные значения суммарного GMV клиента i за следующие 30 дней}.$$

Соотношение public/private в соревновании составляет 20/80:&nbsp;

<ul>
	<li>20% (50,000) клиентов используются для результатов на public-лидерборде. &nbsp;</li>
	<li>80% (200,000) клиентов используются для результатов на private-лидерборде.</li>
</ul>

Обратите внимание: если в качестве предсказаний предоставляются отрицательные значения, то они принудительно зануляются.

<h3>Ограничения для команд:</h3>

<ul>
	<li>Максимальное число решений в день: 5</li>
	<li>Максимальное число участников в команде: 5</li>
	<li>Число выбранных финальных решений: 2</li>
</ul>

____
# Определение призеров

В соответствии с правилами, соревнование проходит в несколько этапов:

<ol>
	<li>Онлайн-этап соревнования:
	<ul>
		<li>В рамках онлайн-этапа соревнования, участники отправляют свои решения и улучшают свой результат на public-лидерборде.&nbsp;</li>
		<li>В конце онлайн-формата участники выбирают свои финальные решения, а на их основе формируется итоговый private-лидерборд.</li>
		<li>Топ-15 команд с private-лидерборда переходят на следующий этап.</li>
	</ul>
	</li>
	<li>Этап определения финалистов:&nbsp;
	<ul>
		<li>Жюри запрашивает у команд, вошедших в топ-15 приватного рейтинга, исходные репозитории решений для проведения проверки.</li>
		<li>Представленные командами репозитории проверяются на соответствие установленным правилам.</li>
		<li>По результатам проверки жюри определяет и утверждает 5 команд-финалистов.</li>
		<li>Если репозитории всех команд, занявших первые 5 мест в приватном рейтинге, соответствуют правилам, эти команды проходят в финальный этап. В случае дисквалификации одной или нескольких команд их места переходят следующим командам в порядке приватного рейтинга при условии успешного прохождения проверки.</li>
	</ul>
	</li>
	<li>Финальный этап и определение призеров:&nbsp;
	<ul>
		<li>Команды-финалисты приглашаются для участия в питч-сессии очно в Москве и онлайн.</li>
		<li>Команда должна будет презентовать свое решение и ее репозиторий перед жюри.</li>
		<li>На основе презентаций жюри утверждает 3 команды победителей.</li>
		<li>Награждение победителей пройдёт на конференции E-CODE.</li>
	</ul>
	</li>
</ol>

Участникам необходимо решить задачу предсказания суммарной стоимости заказов пользователей за следующие 30 дней на основе обезличенных данных их ежедневной активности в Поиске и Каталоге.

Public

Данные

Agreement_services

Я согласен(-на) с <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/odsaifooter/20250312_Service_agreement_ODSai.pdf">Соглашением об услугах</a>. Обработка персональных данных Участников Активностей производится на основании Соглашения об услугах).

Rules

Нажимая &quot;Отправить&quot; я соглашаюсь с условиями <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/competitions/E-CUP-2026/E-CUP-2026-Rules.pdf">Правил проведения онлайн-соревнования&nbsp;</a>

Благодарим за интерес к серии соревнований&nbsp;E-CUP 2026

Заполните, пожалуйста, форму ниже.&nbsp;

Поля и согласия, отмеченные&nbsp; (*) - обязательные.

last_name

Last name

first_name

First name

middle_name

Middle name

date_birth

Date of birth (format: 25.01.2000)

phone

Phone

email

Email

tg_name

Your telegram nickname

city

City (lat)

study_place2

Company/study place name

work_position

Work position

CV link

Experience

Experience in DC

referral

How did you know about the competition?

Registration application for E-CUP 2026

E-CUP 2026. Задача 3: Ценность пользователей поиска

Predictions

итмони

ICEQ

Ежи

Daniil Stepanov

DeepTech AI

y76a7c338e6ca

Zababa Zabuba

HSE Бобры

speedrun

tak nazivaemaya krutka

Марк Кукурелья

we08deb807b7d

ML Clan

Alexander Alekseev

ferrari strategy

0STG0T

ddb4fc2ba9832

Balbesy

md4fbc9396ed0

Константин

f2f5aeadead54

ЗДОРОВА

дедлайн вчера

Lastonogie

EROR404

bezmen

bamblbi

Сильная и независимая

holodok

kirill makhankov

u405973336eda

jcc97cf3e917b

Ни шагу вперед Только назад

lolik

r934bac61fa13

Artem Khimin

Fors Nazhor

Порыбачим

макро медведь

funmagster

MyGoalIsGooool

onevay

Рыпаемся

daytedenegpls

saa3583774324

a1d75900ca976

h65268fbda5bb

Dima Korolev

Hotfix44

RMSLE

#	Teams (316)	RMSLE	Last	Entries
1	итмони	1.6440063524	6h	64
2	ICEQ	1.6442009426	6h	99
3	Ежи	1.6443877459	11h	73
4	Daniil Stepanov	1.6449845018	3h	97
5	DeepTech AI	1.6452091364	10h	86
6	y76a7c338e6ca	1.6458200196	9h	94
7	Zababa Zabuba	1.6458920186	2d	10
8	HSE Бобры	1.6460816563	10h	77
9	speedrun	1.6463752873	5d	9
10	tak nazivaemaya krutka	1.6464562896	5h	43
11	Марк Кукурелья	1.646472019	16h	15
12	we08deb807b7d	1.6465637107	2d	17
13	ML Clan	1.6466129691	22h	105
14	Alexander Alekseev	1.6466553631	14d	30
15	ferrari strategy	1.6466589721	13h	69
16	0STG0T	1.6466724851	8h	81
17	ddb4fc2ba9832	1.6466728474	2d	9
18	Balbesy	1.64680877	2h	72
19	md4fbc9396ed0	1.6468551549	2d	20
20	Константин	1.6469699217	3h	37
21	f2f5aeadead54	1.6470329422	2d	15
22	ЗДОРОВА	1.6470556037	34h	35
23	O3	1.6470681783	2h	56
24	дедлайн вчера	1.647213436	63min	26
25	Lastonogie	1.6472291559	28h	45
26	EROR404	1.6472776447	75min	24
27	bezmen	1.6472995484	9d	13
28	bamblbi	1.6473389766	4d	23
29	Сильная и независимая	1.6473512773	13d	26
30	holodok	1.6475160996	5h	54
31	kirill makhankov	1.6475817331	14d	19
32	u405973336eda	1.6476462899	2d	12
33	jcc97cf3e917b	1.6476812053	97min	9
34	Ни шагу вперед Только назад	1.6478082028	10h	40
35	lolik	1.647843925	4d	20
36	r934bac61fa13	1.6479268308	37h	33
37	Artem Khimin	1.647973586	20h	56
38	Fors Nazhor	1.6481001906	21h	18
39	Порыбачим	1.6482166089	9d	15
40	макро медведь	1.6482169338	6d	29
41	funmagster	1.6482643398	2d	49
42	MyGoalIsGooool	1.6482854772	2d	9
43	onevay	1.6483210236	29h	27
44	Рыпаемся	1.6483809267	10d	46
45	daytedenegpls	1.6485078211	10h	18
46	saa3583774324	1.6485695622	5d	10
47	a1d75900ca976	1.6487186695	3d	5
48	h65268fbda5bb	1.64873029	4d	4
49	Dima Korolev	1.6488110591	15h	38
50	Hotfix44	1.6488206231	43h	63