data.csvid – идентификатор товараname — название товараdescription – описание товараcategory – категория товара ("БАД" либо “Легковоспламеняющиеся”)label – целевая переменная, метка того что товар качественный (1) или не качественный (0)Товар является биологически активной добавкой если:
Товар не является биологически активной добавкой если:
Товар является легковоспламеняющимся, если:
Товар не является легковоспламеняющимся, если:
В этом соревновании участникам предстоит работать с малыми (до 4B) моделями с открытой лицензией. В целях удобства и воспроизводимости, основные ожидаемые для использования в соревновании модели уже будут доступны участникам во время запуска их решений. Добавлять эти модели в архивы или образы своих решений не нужно.
google/gemma-4-E2B-it, huggingface [apache 2.0]Qwen/Qwen3-VL-2B-instruct, huggingface [apache 2.0]Qwen/Qwen3-VL-Embedding-2B, huggingface [apache 2.0]OpenGVLab/InternVL3_5-2B, huggingface [apache 2.0]openbmb/MiniCPM-V-4.6, huggingface [apache 2.0]PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5, huggingface [apache 2.0]vikhyatk/moondream2, huggingface [apache 2.0]Qwen/Qwen3.5-4B, huggingface [apache 2.0]google/gemma-4-E4B-it, huggingface [apache 2.0]Nanbeige/Nanbeige4.2-3B, huggingface [apache 2.0]В рамках подготовки своих решений, вы можете скачать свою локальную копию этих моделей с помощью функции snapshot_dowload из python библиотеки huggingface_hub.
Пример использования загруженных моделей, аналогично тому как это реализовано в baseline решении:
_SHARED_MODELS_DIR = os.environ.get("SHARED_MODELS_PATH", "/shared_models")
MODEL_EMBED_PATH = os.path.join(_SHARED_MODELS_DIR, "Qwen/Qwen3-VL-Embedding-2B")
MODEL_LLM_PATH = os.path.join(_SHARED_MODELS_DIR, "Qwen/Qwen3.5-4B")49.2KB, пример валидного baseline решения с использованием Qwen3VL-Embedding-2B и Qwen3.5-4B
Базовое решение использует модели из списка выше: Qwen/Qwen3-VL-Embedding-2B и Qwen/Qwen3.5-4B. Для удобства работы, utils скрипты разбиты на отдельные файлы, которые могут быть полезны вне зависимости от выбранного вами подхода.
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy