FeaturedBanner-94828c49

Чат соревнования

<h3><strong>Описание</strong><br />
&nbsp;</h3>

<p>Часто ли в рекламных объявлениях вам попадаются действительно нужные вещи? Такие, которые видишь и думаешь: &laquo;Как я вообще без этого жил?&raquo;. В идеальном мире будущего должны остаться только такие объявления, и мы уже к этому идем за счет использования ML-моделей.<br />
<br />
Мы в<a href="https://avito.tech/?ysclid=m2my2azl5y103241185" rel="noopener noreferrer" target="_blank"> AvitoTech</a> решили поделиться задачей по рекомендациям наиболее релевантной рекламы для пользователя.&nbsp;<br />
&nbsp;</p>

<h3><strong>Задача соревнования</strong></h3>

<p>Разработать модель, которая сможет рекомендовать пользователю наиболее релевантную рекламу на основе реальных данных после анонимизации.&nbsp;<br />
<br />
Модель должна предсказывать вероятность того, что пользователь кликнет на рекламное объявление, исходя из его характеристик и предпочтений.&nbsp;<br />
<br />
Условия победы &ndash; создать модель, которая лучше всего предскажет вероятность клика.</p>

<h3><strong>Правила участия&nbsp;</strong></h3>

<p>Ознакомиться с<a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/competitions/AvitoTechMLcup2024/Rules_Avito_tech_ML_cup_final.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank"> Правилами участия в соревновании AvitoTech ML cup 2024.</a></p>

<h3><strong>Проверка решений</strong></h3>

<p>&nbsp;</p>

<ul>
	<li>Решения проверяются автоматически. Запуск происходит на полностью закрытых тестовых данных, которые не передаются участникам.</li>
	<li>На лидерборде рейтинг участников будет рассчитываться по подвыборке ответов из тестовых данных.</li>
	<li>Кол-во сабмитов в день: 5</li>
	<li>Метрика соревнования &mdash; ROC-AUC</li>
</ul>

<h3>Метрика</h3>

<p>$$\overline{AUC}_{user} = \frac{1}{|U|} \sum_{u \in U} \text{AUC}(u)$$</p>

<p>$$\text{Где:}$$</p>

<p>$$|U| \text{ &mdash; общее количество пользователей},$$</p>

<p>$$\text{AUC}(u) \text{ &mdash; значение ROC-AUC для пользователя u}.$$</p>

<h3><strong>Информация для участников</strong><br />
&nbsp;</h3>

<p>Участники могут объединяться в команды до 4 человек.</p>

<p>Канал общения и обсуждения между участниками всех вопросов &mdash; <a href="https://t.me/AvitoTechMLcup" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://t.me/AvitoTechMLcup</a></p>

<p>Период выбора &nbsp;итоговых решений до 12:00 (по московскому времени) 5 декабря 2024.&nbsp;</p>

<h3><strong>Данные</strong></h3>

<p>Все файлы и их описание вы найдете во вкладке &ldquo;Data&rdquo;</p>

<h3><strong>Призовой фонд&nbsp;</strong></h3>

<p>&nbsp;</p>

<p>&nbsp; 1 место - 250 000 рублей</p>

<p>&nbsp;&nbsp;2 место - 200 000 рублей</p>

<p>&nbsp;&nbsp;3 место - 150 000 рублей</p>

<p>&nbsp;</p>

<p>+ еще 10 (десять призовых мест) с призами в виде мерча соревнований.</p>

<p>&nbsp;</p>

Соревнование от AvitoTech по рекомендации наиболее релевантных рекламных объявлении для пользователей.

Public

Данные

User Agreement RU

<p>Я прочитал(-а) и согласен(-на) с <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/odsaifooter/UserAgreementGeneral.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Пользовательским соглашением и Политикой конфиденциальности</a></p>

Privacy Policy RU

<p>Я даю свое <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/competitions/AvitoTechMLcup2024/Soglasie_AvitoTech_ML_cup.pdf">согласие</a> ООО &ldquo;Соревнования Анализа Данных&rdquo; на обработку и передачу моих персональных данных партнерам мероприятия для информационного взаимодействия</p>

Consent

<p>Я согласен(а) получать информационные рассылки от ООО &ldquo;Соревнования Анализа Данных&rdquo;&nbsp;про ключевые активности на ODS.AI</p>

<p>Благодарим за интерес к соревнованию&nbsp;AvitoTech ML cup 2024</p>

<p>Заполните, пожалуйста, форму ниже.</p>

<p>Согласия, отмеченные&nbsp; (*) - обязательные.</p>

#	Teams (203)	ROC-AUC	Last	Entries
1	bb6c8f3365c27	0.6151947777	109min	30
2	t28a069fa6a99	0.6127090382	10h	22
3	TriSyrka	0.6124021536	10h	48
4	Andrey Kuznetsov	0.6109194439	5d	18
5	Anna Vasilyeva	0.6109061508	11h	80
6	Eskender Dzhemadinov	0.6108012137	26h	27
7	Alexander Pavlov	0.6089365551	4h	58
8	SP68	0.6084925715	5h	40
9	Don Draper	0.608407687	7d	7
10	Roman Nesterov	0.6081059199	11h	38
11	Yury Samusevich	0.6073151657	8h	54
12	Kirill Krivosheev	0.60697134	2d	33
13	Semyon Zhuvertcev	0.6069443412	2d	1
14	Grocery Knowledge	0.6066213894	8d	19
15	Ambitious	0.6057328353	9d	5
16	Sergei K	0.6056602216	3d	13
17	alankras	0.6054159113	3d	15
18	Geronimo	0.6045400485	10d	11
19	Max Irkhin	0.604471612	82min	11
20	Mikhail Popov	0.6044619936	37h	17
21	Artur	0.6036604533	3d	13
22	cbbd txt	0.6034409671	10d	7
23	Pasha	0.6033648766	10h	42
24	S V	0.603172076	3d	21
25	stickman	0.6030973273	38min	1
26	NULL	0.6029408635	7d	10
27	We_Use_GPT	0.6028498006	7d	22
28	Aleksey Pavlychev	0.6028466855	10h	49
29	j9eb18181c90a	0.602839679	87min	39
30	Ivan Bragin	0.6027638186	4d	1
31	Andrei Balandin	0.602752927	4h	80
32	Ilya Zhukov	0.6026628755	47h	11
33	DGK	0.6026579704	80min	42
34	burro	0.6025480089	13d	4
35	Matvei Ilin	0.6024049362	27h	35
36	IS	0.6023318073	2h	25
37	Maksim Koniaev	0.6022699973	38h	37
38	Liliana Komova	0.6017195602	27h	14
39	Dmitriy Ch	0.6016043581	3h	53
40	u36b02d2d5ff1	0.6014747516	29h	15
41	Yuri Barbashov	0.6012877846	46h	10
42	v75a773d964c8	0.6009932625	2d	15
43	Kirill Anisimov	0.6009775202	3h	40
44	Egor Pronin	0.6006602958	35h	19
45	Gleb Tumanov	0.6005923745	31h	15
46	Andrei Sakharov	0.6005890173	7min	25
47	Nikita Shabalov	0.6001591408	2d	34
48	pavel_X	0.600144826	34h	59
49	improve	0.6000853986	42h	24
50	Артем Токарчук	0.6000530126	13h	22