Ended 4 years ago
557 participants
2862 submissions

Materials (1,274 MB)

Download all materials
baseline.ipynb
1 MB
train_data.zip
942 MB
evaluate.py
1 MB
sample_submit_zeros.zip
1 MB
Dockerfile
1 MB
requirements.txt
1 MB
sample_submit.zip
327 MB

В архиве вы найдете: 

  • 654 изображения в папке images. Пример изображения: 
  • Соответствующие этим изображениям аннотации в формате COCO, которые представляют собой информацию о разметке данных. Аннотации можно найти в файле train/annotations.json. Пример визуализации разметки:

annotations.json - словарь. Он имеет три ключа ['images', 'annotations', 'categories']:

  • annotations['images'] - это список словарей вида {'id': 0, 'file_name': '0.jpg', 'width': 464, 'height': 464}. То есть в annotations['images'] лежит список словарей с информацией об изображениях. В частности там указан id изображения, путь до него - file_name, а также его ширина и высота - width и height.
  • annotations['categories'] - это список словарей вида {'id': 1, 'name': 'text'}. То есть здесь лежит список всех категорий в датасете с указанием численного id и названия name . У нас всего один класс объектов, поэтому в этом списке всего один элемент.
  • annotations['annotations'] - это список словарей вида {'id': 0, 'image_id': 0, 'category_id': 10, 'area': 44320.0, 'bbox': [94, 62, 239, 323], 'iscrowd': 0, "segmentation": [[1080.09, 969.1, 1072.95, 976.89, 1069.71, 986.63, 1077.49, 995.06, 1090.48, 995.06, 1100.21, 993.12, 1109.95, 991.82, 1119.03, 983.38, 1124.23, 974.29}.Тут лежит информация о выделенных объектах на изображениях - то есть информация о каждом полигоне, а также доступна информация о каждом bounding box.
    • id - уникальный номер аннотации;
    • image_id - уникальный номер изображения к которому относится данная аннотация;
    • segmentation - координаты полигона, представлен в виде списка координатных пар XY;
    • category_id - номер категории, описывает к какому классу относится конкретное слово в аннотации. Класс всего 1;
    • area - не используется;
    • bbox - координаты bounding box в формате XYWH (XY - коордианты левого верхнего угла, WH - длина и ширина bounding box). В данной задаче не используется;
    • iscrowd - не используется;
  • Соответствующие этим изображениям бинарные маски. Бинарную маску в виде словаря можно найти в файте train/binary.npz. Загрузить это файл, посмотреть ключи словаря и достать элемент по ключу можно с помощью (см. документацию):
binary = np.load('binary.npz')
keys = binary.files
element = binary[keys[0]]

Визуализация бинарной маски:

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy