Зима близко, а значит, скоро в Арктике снова встанет лед (или нет). В любом случае, тема морского арктического льда сейчас как никогда актуальна - как с экологической, так и с бизнес точки зрения.
arcticoil&gassatellitecomputer visionlogisticsneural networksecology
Нефтяные платформы, танкерный и ледокольный флот, Северный морской путь, экологи, наблюдающие за глобальным потеплением - все очень хотят понимать, что там будет со льдом, где он будет толстым и непроходимым, где наоборот - тонким и хрупким. Да вот беда, сейчас такой анализ занимает очень много времени и сил - эксперты сидят и вручную рисуют ледовые карты, которые выходят с периодичностью в лучшем случае раз в неделю, когда судно уже уже где-то встряло или платформу начало поджимать глыбами.
В рамках этого хакатона мы предлагаем вам этот процесс автоматизировать с помощью компьютерного зрения.
Что надо будет сделать (мы дадим инструкцию, не переживайте, коротенькая версия уже здесь):
1) Собрать спутниковые снимки заданного района по открытым источникам, в основном с портала Sentinel
2) Разметить согласно классификации WMO (все в инструкции) - да-да, никто не говорил, что будет легко :)
3) Пошатать сеточки по мультиклассу и представить решение
Важное замечание: в связи со спецификой задачи и дальнейшего использования результатов, вы можете использовать любую метрику для ошибки. На результаты будут смотреть ледовые эксперты глазами, а им нет дела до наших Жаккаров и прочего :) Им надо картинку увидеть и сказать "пойдет - не пойдет". Добро пожаловать в реальный мир.
ODS slack channel #ml4sg
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy