• Глубокие знания машинного обучения и анализа данных.
• Знакомство с Jupiter Notebook и его структурой: Tornado + Jinja2, Kubernetes
• Уверенное владение Python и ML-библиотеками (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face Transformers).
• Опыт разработки/дообучения моделей для векторизации текстов (BERT, GPT, Word2Vec и др.).
• Понимание высоконагруженных систем, навыки работы с базами данных (SQL, NoSQL)
• Знание технологий семантического поиска (Faiss, Annoy, Pinecone и др.).
• Работа с брокерами сообщений или кэшем (Redis/Kafka/Rabbit MQ).
•  Опыт дообучения моделей (LLM)
•  Понимание работы Jupyter Notebook

Job listings

Backend разработчик, Data Scientist / ML Engineer (NLP)