19-20 сентября Яндекс проводит секцию по краудсорсингу. Вас ждут доклады от команды Яндекс.Толоки про эффективные методы контроля качества в краудсорсинге, разметку данных на большом масштабе и ТОП-10 ошибок заказчика, из-за которых теряются время и деньги.

Яндекс. Effective data labeling with crowd

Что такое МЛ-тренировки? Это рассказ о победных решениях соревнований по машинному обучению.

ML Trainings DataFest 2020

В этом году очень отличаются форматы, состав и сценарии секций. Например, в нашей секции про образование в этом году основной фокус на личных историях. Цифры образовательного рынка доступны в сети, описания самых разных программ, от массовых до персональных, тоже. Вы все знаете где лучшие курсы по 180К, здесь вас нечем удивить. К тому же, во время пандемии многие остались наедине со своими целями и сомнениями. Поэтому мы решили показать вам людей. Мы покажем тех, кто учится и учит. Их опыт, ошибки, истории успеха и наоборот.
Может это кого-то сподвигнет на новые подвиги, кто-то поймет, что он на верном пути, а кто-то найдет ту команду для творческого роста, которой как раз не хватало.

EdTech

MTC. Your first recsys

Мы любим развивать и Open Source, и Open Science, и, конечно же, сам ODS. Вдохновившись Google Summer of Code и зимней школой CompTech NSU, мы тоже решили организовать активность, где участники сообщества могли бы внести вклад в крутые открытые проекты.

Летняя школа ODS Summer of Code #1

ML in Marketing: ML для задач маркетинга. Привлечение, удержание, работа с узнаваемостью, где вашему бизнесу пригодится ML уже сегодня.

Uplift & CJM

Нестандартные и креативные приложения машинного обучения.

ML ART

Всё про карьеру и найм в DS от индустриальных топов

DS Hiring

Data Science в МегаФоне совсем не ограничивается телекомом! Вы познакомитесь с интересными  проектами и методами из сферы Causal ML, Recommendations и просто работы с табличными данными. Также сможете попробовать свои силы в соревновании по Uplift Modelling. И на закуску - телеграм чаты+подкаст об ML с любимыми спикерами из индустрии и академии.

Causal Inference. Recommendations. Encoding

Взглянем на трансформеры как на универсальный инструмент для анализа и обработки семантических последовательностей и рассмотрим их применение в разных задачах.

Active