SysML — это область анализа данных и больших данных, в которой внимание уделяется вопросам применения машинного обучения и больших данных в продакшне. В докладах мы обсуждаем почему некоторые из подходов из Kaggle-конкурсов не работают на реальных задачах, в чем особенность больших нагрузок при применения машинного обучения, как считать тяжелые фичи на лету и как справиться с большими объемами данных.

SysML

MTC. Your first recsys

Открытый курс машинного обучения возрождается, как феникс! Соревнования, дедлайны, общий рейтинг, куча теории и практики, юморок – все на русском и бесплатно, как в далеком 2017 году. Ранее курс вел Юрий Кашницкий (@yorko), теперь – Пётр Ермаков (@ermakovpetr). Курс на английском mlcourse.ai остается жить в self-paced формате, а этот курс будет активно перезапускаться.

Открытый курс машинного обучения

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course

Добро пожаловать на наш первый образовательный сезон ODS! Жми "подать заявку" и получи доступ ко всем курсам, мероприятиям и активностям осеннего сезона.

ODS Course Fest #1, сезон курсов 2021

Главное Data Science событие года в онлайн формате!
Присоединяйся, чтобы получить доступ к паролю от нетворкинг комнат в SpatialChat и трекам с контентом от организаторов.

Events

ODS Course Fest #1, сезон курсов 2021

Data Fest 2020

Tracks

SysML

MTC. Your first recsys

Открытый курс машинного обучения

Natural Language Processing course