Всем привет!&nbsp;Модули курса открываются поэтапно. Ниже прикрепляем план, чтобы вы были в курсе и понимали, сколько времени у вас есть на подготовку каждого.&nbsp;Напоминаем, что к 3 модулю вы уже должны определиться с задачей (и если возникло желание перевыбрать, то перевыбрать к этому моменту).&nbsp;&nbsp;<figure class="table" style="float:left;"><table style=";"><tbody><tr><td>Название модуля</td><td>Длительность</td><td>Дата открытия</td></tr><tr><td style="border:1pt solid rgb(0, 0, 0);padding:5pt;vertical-align:top;">1. Презентация задачи и выбор датасета</td><td style="border:1pt solid rgb(0, 0, 0);padding:5pt;vertical-align:top;">1 неделя&nbsp;</td><td style="border:1pt solid rgb(0, 0, 0);padding:5pt;vertical-align:top;">1 марта</td></tr><tr><td style="border:1pt solid rgb(0, 0, 0);padding:5pt;vertical-align:top;">2. Формулируем задачу в терминах МL.&nbsp;</td><td style="border:1pt solid rgb(0, 0, 0);padding:5pt;vertical-align:top;">2 недели</td><td style="border:1pt solid rgb(0, 0, 0);padding:5pt;vertical-align:top;">8 марта</td></tr><tr><td style="border:1pt solid rgb(0, 0, 0);padding:5pt;vertical-align:top;">3. Создаем прототип продукта.&nbsp;Proof of concept</td><td style="border:1pt solid rgb(0, 0, 0);padding:5pt;vertical-align:top;">1 неделя</td><td style="border:1pt solid rgb(0, 0, 0);padding:5pt;vertical-align:top;">22 марта</td></tr><tr><td style="border:1pt solid rgb(0, 0, 0);padding:5pt;vertical-align:top;">4. Улучшаем модели</td><td style="border:1pt solid rgb(0, 0, 0);padding:5pt;vertical-align:top;">3 недели</td><td style="border:1pt solid rgb(0, 0, 0);padding:5pt;vertical-align:top;">29 марта</td></tr><tr><td style="border:1pt solid rgb(0, 0, 0);padding:5pt;vertical-align:top;">5. Упаковываем сервис. MVP</td><td style="border:1pt solid rgb(0, 0, 0);padding:5pt;vertical-align:top;">3 недели</td><td style="border:1pt solid rgb(0, 0, 0);padding:5pt;vertical-align:top;">19 апреля</td></tr><tr><td style="border:1pt solid rgb(0, 0, 0);padding:5pt;vertical-align:top;">6. Подготовка питчинга</td><td style="border:1pt solid rgb(0, 0, 0);padding:5pt;vertical-align:top;">1 неделя</td><td style="border:1pt solid rgb(0, 0, 0);padding:5pt;vertical-align:top;">3 мая</td></tr><tr><td style="border:1pt solid rgb(0, 0, 0);padding:5pt;vertical-align:top;">7. Итоговый модуль. Защита проекта</td><td style="border:1pt solid rgb(0, 0, 0);padding:5pt;vertical-align:top;">1 неделя</td><td style="border:1pt solid rgb(0, 0, 0);padding:5pt;vertical-align:top;">10 мая&nbsp;</td></tr></tbody></table></figure>Удачи!&nbsp;P.S. Напоминаем про наш чат в ТГ, где происходит общение с участниками, анонсируются встречи и будет еще несколько секретных взаимодействий!&nbsp;&nbsp;

My First Data Project: от идеи к продукту

План открытия модулей курса

Вы познакомитесь с вариантами задач, определитесь с  задачей на курс и соберете датасет.

Теория

Презентация задачи и выбор датасета

Вы научитесь создавать ML-задачи и сформулируете возможность решения бизнес-задачи с помощью ML.

Формулируем задачу в терминах МL

Вы сформируете образ-упаковку продукта для взаимодействия с пользователем

Создаем прототип продукта. Proof of concept

Вы научитесь подбирать лучшие модели для решения задачи ML.

Улучшаем модели

My First Data Project: Упаковываем сервис

Вы научитесь готовить техническую упаковку продукта.

Хакатон

Упаковываем сервис. MVP

My First Data Project: Подготовка питчинга

Вы узнаете, как презентовать ваш проект так, чтобы заинтересовать инвесторов.

Подготовка питчинга

Итоговый модуль. Защита проекта

FeaturedBanner-9e95a5bb

Telegram канал

Старт первого потока курса — 1 марта 2023 года.&nbsp; Второй поток курса начнется в апреле.&nbsp; О чем курсКурс посвящен созданию работающего сервиса/приложения на базе данных и практическому применению машинного обучения.Мы предлагаем тебе вызов – разработать сервис, полезный для бизнеса, и не ограничиваться только обучением модели.&nbsp;Мы намеренно обходим технические подробности, связанные с машинным обучением, и акцентируемся на формировании продуктового мышления и поэтапно&nbsp; пройдем по всем процессам создания продукта.От тебя потребуется креативность, задачи предполагают открытую возможность выбора датасета.&nbsp;Какие темы ты встретишь на курсе:<ul><li>Рекомендательные системы</li><li>Анализ аудио и видеоданных</li><li>Биогеномика (направление биотех)</li></ul>Наверняка, ты столкнешься со сложными задачами, которые вызовут немало вопросов. Проверим, насколько ты готов дойти до конца – на кону поступление в онлайн-магистратуру ИТМО без экзаменов!&nbsp;&nbsp;Курс выстроен так, что у тебя будет возможность общаться с однокурсниками в чате, задавать вопросы.&nbsp;В курсе предусмотрена поддержка ментора, при этом он не будет давать конкретного решения, лишь подтолкнет тебя к размышлению в нужном направлении. Выполняя и отправляя домашнее задание, ты запускаешь процесс работы с ментором. Что не рассматривается на курсе:<ul><li>Основы программирования</li><li>Основы машинного обучения и компьютерного зрения</li><li>MLops и другие инженерные практики</li></ul>Пререквизиты:<ul><li>Знание ML и основных алгоритмов&nbsp;</li><li>Основы программирования</li><li>Продуктовое мышление</li></ul>Структура курса:Курс рассчитан на 12 недель. Всего 6 модулей, последние 2 модуля – подготовка питча и защита проекта перед жюри. Каждый последующий модуль будет открываться после дедлайна и сдачи заданий текущего модуля. Мы рассчитываем, что вдумчивое освоение всех этапов процесса разработки поможет тебе создать проект.&nbsp;<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://ai.itmo.ru/course">https://ai.itmo.ru/course</a>&nbsp; &nbsp; Авторы и менторы курса: Дмитрий Ботов Дарья Зимунд Ян Анисимов Алексей Комиссаров Андрей Глазко Илья Шамов

Практикоориентированный онлайн-курс по созданию реального продукта на данных с менторской поддержкой и возможностью поступить в магистратуру ИТМО без экзаменов

fb_my_first_data_tg

leaderboard

Корректировка дат по курсу

Поступление в магистратуру ИТМО

User Agreement

Я прочитал(-а) и согласен(-на) с <a href="https://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/CourseFest_1/Docs/UserAgreement.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Пользовательским соглашением и Политикой конфиденциальности</a>

Privacy Policy

Я даю свое <a href="http://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/events/Spring23/soglasieru.pdf">согласие</a> ООО &ldquo;Соревнования Анализа Данных&rdquo; на обработку и передачу моих персональных данных партнерам мероприятия для информационного взаимодействия&nbsp;

Consent

Я согласен(а) получать информационные рассылки от ООО &ldquo;Соревнования Анализа Данных&rdquo; про активности ODS

Мне интересно получать предложения о работе

Название модуля	Длительность	Дата открытия
1. Презентация задачи и выбор датасета	1 неделя	1 марта
2. Формулируем задачу в терминах МL.	2 недели	8 марта
3. Создаем прототип продукта. Proof of concept	1 неделя	22 марта
4. Улучшаем модели	3 недели	29 марта
5. Упаковываем сервис. MVP	3 недели	19 апреля
6. Подготовка питчинга	1 неделя	3 мая
7. Итоговый модуль. Защита проекта	1 неделя	10 мая

03/15/23План открытия модулей курса