Лекция 2 уже доступна в блоке: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://ods.ai/tracks/ml-system-design-23/blocks/b5833487-7f28-4f0b-afba-9bc98809a3fd">https://ods.ai/tracks/ml-system-design-23/blocks/b5833487-7f28-4f0b-afba-9bc98809a3fd</a>&nbsp;

ML System Design. Autumn 23/24

Вторая лекция загружена на платформу

ML System Design Autumn 23/24. Проект

Тема проекта и формирование проектных команд на курсе "ML System Design. Autumn 23/24"

Хакатон

Проект

Теория

1. Машинное обучение на практике

2. Основы проектирования ML-систем

3. Обучающие данные

4. Подготовка и отбор признаков

5. Выбор и обучение ML-модели

6. Оценка качества модели

7. Улучшение модели через данные

8. Развертывание

9. Диагностика ошибок и отказов

10. Жизненный цикл модели

11. Потоковые данные

12. Языковые модели в продуктовом окружении

13. Временные ряды и графы

14. Безопасность, этика и восстание машин

15. Интеграция в бизнес-процессы

Осенью 2023 курс по дизайну систем машинного обучения (ML System Design) будет прочитан снова, онлайн.

<a href="https://ods.ai/tracks/ml-system-design-22" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Предыдущая версия курса.</a>

Материал курса будет переработан более чем наполовину.

Формат курса:

<ul>
<li>видеолекции, выкладываются на ютуб в открытый доступ в начале каждой недели</li>
<li>семинары по четвергам в 14:00 мск раз в неделю, в spatialchat, не выкладываются в открытый доступ</li>
<li>консультации в чате курса</li>
<li>проект, делается командой от 2 до 5 человек на протяжении всего курса, оценивается еженедельно</li>
<li>ML дизайн документ для проекта - пишется на протяжении всего курса, оценивается еженедельно</li>
<li>работа на семинарах и в чате оценивается еженедельно</li>
<li>лабораторные работы (количество пока уточняется)</li>
<li>публичный лидерборд, обновляется еженедельно</li>
</ul>

Возможно, какие-то лекции будут прочитаны вживую. Пока никто не знает - какие и где.

Ориентировочное расписание:

<ol>
<li>Машинное обучение на практике
<ul>
<li>28.08.2023 лекция</li>
<li>31.08.2023 семинар</li>
</ul>
</li>
<li>Основы проектирования ML-систем
<ul>
<li>04.09.2023 лекция</li>
<li>07.09.2023 семинар</li>
</ul>
</li>
<li>Обучающие данные
<ul>
<li>11.09.2023 лекция</li>
<li>14.09.2023 семинар</li>
</ul>
</li>
<li>Подготовка и отбор признаков
<ul>
<li>18.09.2023 лекция</li>
<li>21.09.2023 семинар</li>
</ul>
</li>
<li>Выбор и обучение ML-модели
<ul>
<li>26.09.2023 лекция</li>
<li>28.09.2023 семинар</li>
</ul>
</li>
<li>Улучшение модели через данные (Data-Centric AI, хорошее название еще не придумалось)
<ul>
<li>02.10.2023 лекция</li>
<li>05.10.2023 семинар</li>
</ul>
</li>
<li>Оценка качества модели
<ul>
<li>09.10.2023 лекция</li>
<li>12.10.2023 семинар</li>
</ul>
</li>
<li>Развертывание
<ul>
<li>16.10.2023 лекция</li>
<li>19.10.2023 семинар</li>
</ul>
</li>
<li>Диагностика ошибок и отказов
<ul>
<li>23.10.2023 лекция</li>
<li>26.10.2023 семинар</li>
</ul>
</li>
<li>Жизненный цикл модели
<ul>
<li>30.10.2023 лекция</li>
<li>02.11.2023 семинар</li>
</ul>
</li>
<li>Потоковые данные
<ul>
<li>06.11.2023 лекция</li>
<li>09.11.2023 семинар</li>
</ul>
</li>
<li>Языковые модели в продуктовом окружении
<ul>
<li>13.11.2023 лекция</li>
<li>16.11.2023 семинар</li>
</ul>
</li>
<li>Временные ряды и графы.
<ul>
<li>20.11.2023 лекция</li>
<li>23.11.2023 семинар</li>
</ul>
</li>
<li>Безопасность, этика и восстание машин
<ul>
<li>27.11.2023 лекция</li>
</ul>
</li>
<li>Интеграция в бизнес-процессы.
<ul>
<li>04.12.2023 лекция</li>
<li>07.12.2023 семинар</li>
</ul>
</li>
</ol>

В курсе будет еще одна (две?) лекции от Ирины Голощаповой про разработку дизайн-документа, даты пока согласовываются.

Защита проектов - после 12 декабря, согласуем ближе к защите. Скорее всего, несколько дней.

Анонсы будут на сайтах&nbsp;<a href="https://kolodezev.ru/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">kolodezev.ru</a>&nbsp;и&nbsp;<a href="https://ods.ai/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">ods.ai</a>, а так же в канале&nbsp;<a href="https://t.me/reliable_ml" rel="noopener noreferrer" target="_blank">reliable_ml</a>

Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

3-й семинар будет 14 сентября в 1400 мск в spatialchat.

Регистрация проектов и добавление в проектый чат прекращены

Записи семинаров

User Agreement

I accept <a href="https://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/CourseFest_1/Docs/UserAgreement.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Terms of User Agreement and Privacy Policy</a>

Privacy Policy

I give my <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/consentdocsgeneral/Consent_en.pdf">consent</a><a href="http://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/consentdocsgeneral/Consent_ru.pdf"> </a>to &laquo;Sorevnovaniya Analiza Dannykh&raquo; LLC to process and transfer my personal data to the partners of the event for information interaction

Consent

I agree to receive newsletters from &laquo;Sorevnovaniya Analiza Dannykh&raquo; LLC&nbsp;about key ODS.AI activities

09/09/23Вторая лекция загружена на платформу