Евгений Докичев и Семён Веретенников

Теория

Как угодить заказчикам и почему порой этого недостаточно?

Как строить аналитику платформы разметки

AI-разметчик и контроль качества авторазметки

CV. Оптимизация контроля качества разметки при детекции

Иван Литвак, Сергей Лагутин, Фёдор Лашкин, Антон Костин, Алексей Дружинин

Открытый бенчмарк LegalEval и основанное на нём соревнование на Kaggle

Как мы снизили объемы и шум разметки релевантности тегов изображений при помощи LLM

Инструмент анализа контекстов с RL для разметки

Agent for Data Labelling. LLM with Hammer and Ruler

How we (didn't) build an AutoEval

LLM-Powered Harmonization of 100M+ Places

Секция про данные — их сбор, разметку, и как готовить качественные датасеты: без шума, с пользой и без боли.

Добро пожаловать на ежегодную конференцию — Data Fest 2026!

Data Fest 2026

Agreement

Я согласен(-на) с<a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/odsaifooter/20250312_Service_agreement_ODSai.pdf"> Соглашением об услугах&nbsp;</a>и даю разрешение на обработку моих персональных данных. Обработка персональных данных Участников Активностей производится на основании Соглашения об услугах.

Привет

Рады приветствовать на Data Fest 2026!

Просим заполнить анкету ниже, тогда вы сможете получать рассылки&nbsp;(редкие) об апдейтах мероприятия и смотреть расписание, когда мы его зальем на сайт.

&nbsp;

&nbsp;

Data Collection & Labelling | Data Fest 2026

Track program