Теория

ИИ-Блендер в поиске: как мы перестали молиться на клики и перевели расстановку блоков на LLM

Encoder vs LLM as-a-judge в Guardrails: тонкости архитектур и трейдоффы

Почему репорты обманывают, или как оценить эффект от LLM-фичи

Как мы в Avito делаем RL для нашей LLM

HGRPO: Hierarchical Grouped Reward Policy Optimization for Multi-Turn Conversational Agents

Разработка RAG-системы по истории Башкортостана с использованием методологии бенчмаркинга

RAG на тысячах PDF: каскадный поиск и другие production-хаки

Вам нужен LLM-as-a-Judge! Как перестать оценивать на глаз и настроить валидацию

Угнать за 60 секунд: 4 способа взлома корпоративного ИИ

Диагностика ранжирующих моделей на основе больших языковых моделей в рекомендательных системах холодного старта: охват, разнообразие и практические методы устранения проблем

По ту сторону текста: что происходит внутри языковой модели?

Как LLM выводит кластеризацию на новый уровень

User-Guided LLM Answer Quality Evaluation

When Models Should Stay Silent

Более сложные темы про LLM, их обучение и т.п.

Добро пожаловать на ежегодную конференцию — Data Fest 2026!

Data Fest 2026

Agreement

Я согласен(-на) с<a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/odsaifooter/20250312_Service_agreement_ODSai.pdf"> Соглашением об услугах&nbsp;</a>и даю разрешение на обработку моих персональных данных. Обработка персональных данных Участников Активностей производится на основании Соглашения об услугах.

Привет

Рады приветствовать на Data Fest 2026!

Просим заполнить анкету ниже, тогда вы сможете получать рассылки&nbsp;(редкие) об апдейтах мероприятия и смотреть расписание, когда мы его зальем на сайт.

&nbsp;

&nbsp;

Advanced LLM | Data Fest 2026

Track program