Задание по блоку MLflow

Цель домашнего задания познакомится с базовыми функционалом MLflow.

Предлагается использовать данные из датасета Amazon reviews, но так же можно использовать свои данные для выполнения задания. Задание состоит из следующих шагов:

1. Настроить MLflow - развернуть на своих локальных мощностях(локально или через свой инстанс)
2. Провести обучение нескольких (минимум двух) моделей на предложенных данных и зафиксировать результаты в MLflow
3. Составить MLflow report по сравнению моделей по метрикам, используя результаты экспериментов и инструмента сравнения в MLflow. Выбрать наилучший эксперимент исходя из метрик в интерфейсе MLflow.

Результатом будет являться ссылка на оформленный merge request с кодом исследований, скринами из MLflow проведенных исследований, их сравнения и составленного отчёта. Задание оценивается в 10 баллов.