Учебный проект, созданный по ходу моего участия в My First Data Project, который решает задачу по очистке записи речи (аудио, видео) от фоновых шумов, с использованием технологий машинного обучения. В рамках работы над проектом, были реализованы и сравнены между собой две н.с. с различными архитектурами (CNN, CRNN). При их подборе и проектировании, немалое внимание уделялось поиску баланса между "легковесностью" и качеством работы, т.к. было желание разместить н.с. на мобильное устройство, чего, к сожалению, не произошло. Работа над данным проектом позволила выявить и частично закрыть пробелы в знаниях, познакомиться с обработкой звуков, получить ценный фидбэк от менторов, поступить в магистратуру ИТМО.
Ссылочка на Github: https://github.com/Svyatocheck/ML-Speech-enhancement/tree/master
В профиле можно найти докер-контейнер с MVP в нем.
Небольшая презенташка с защиты проекта, если кому-то будет полезно: https://docs.google.com/presentation/d/1-Vl1QdrgXCGgvGrTEx85ZnQWeg-ymBHh-ujbPmT-6KU/edit?usp=sharing
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy