Бездомные животные, большинство из них бывшие домашние питомцы, многие из них потерялись. Для решения этой проблемы есть идея создать сервис поиска по фотографиям, у нас уже есть контакт с pet911.ru, нужно сделать CV модель.
Link to Github/etc: https://github.com/kell18/sobaken-id
Цель проекта попробовать сделать Computer Vision сервис для поиска пропавших животных на просторах интернета.
На простом человеческом: "поиск животных по отличительным особенностям: размер, цвет, паттерн на шерсти, отрезано ухо, сломан хвост, ошейник и так далее. С поправкой на погоду/освещение/состояние животного/грязь на шерсти/лишние объекты на фотке."
С технической точки зрения, так как это поиск то возможно подойдёт word2vec подход (или точнее img2vec). То есть, например, строим базу векторов доступных животных в БД (id животного -> вектор из последнего слоя модели + доп фичи) и для каждого нового животного генерируем тот же самый вектор от той же модели и ищем по базе.
Аналог в США https://petcolove.org/lost, что-то в этом же духе в Китае https://www.thetimes.com/world/article/chinese-dogs-take-id-cards-on-the-nose-2zh3r0b75
https://github.com/users/kell18/projects/1/views/1
Я помогу разметить данные вручную как станет понятно что и как именно размечать.
Мой Телеграм @kella18
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy