Проект по классификации эмоций. На вход требует изображение человеческого лица, по которому делается предсказание о том, какая эмоция выражена на лице. Программа оперирует 7 различными эмоциями (angry, disgust, fear, happy, neutral, sad, surprise). Проект планируется внедрить в следующие системы: кассы самообслуживания в магазинах и приложение Tik-Tok (либо же его аналоги).Вся необходимая информация по проекту представлена в репозитории.
Основная задача - классификация эмоций и понимание настроения человека в конкретном месте.
Контекст и проблематика
Проект может применяться в бизнесе, например, кассы самообслуживания в магазинах и приложение Tik-Tok (либо же его аналоги). Ограничения - этичность и ограничения по железу.
Данные
Данные взяты отсюда. Содержат в себе 35.9к изображений, подробная информация в репозитории на гитхаб.
Методология
Использовалась CNN, с кодом, подробным описанием и результатами эксперимента можно ознакомиться в репозитории проекта на github.
Результаты
Результаты получил не самые лучшие, но понял, в каком направлении надо двигаться.
Планы на будущее
Идей нет, планов на него тоже, может, когда-нибудь потом вернусь к нему.
Контакты
Если необходимо - пишите в телеграмм @ss16_13
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy
