IFG (I feel good)
active,
Founded 12 months ago

Проект по классификации эмоций. На вход требует изображение человеческого лица, по которому делается предсказание о том, какая эмоция выражена на лице. Программа оперирует 7 различными эмоциями (angry, disgust, fear, happy, neutral, sad, surprise). Проект планируется внедрить в следующие системы: кассы самообслуживания в магазинах и приложение Tik-Tok (либо же его аналоги).Вся необходимая информация по проекту представлена в репозитории.

MFDPITMOCV

Краткое введение

Основная задача - классификация эмоций и понимание настроения человека в конкретном месте.

Контекст и проблематика

Проект может применяться в бизнесе, например, кассы самообслуживания в магазинах и приложение Tik-Tok (либо же его аналоги). Ограничения - этичность и ограничения по железу.

Данные

Данные взяты отсюда. Содержат в себе 35.9к изображений, подробная информация в репозитории на гитхаб.

Методология

Использовалась CNN, с кодом, подробным описанием и результатами эксперимента можно ознакомиться в репозитории проекта на github.

Результаты

Результаты получил не самые лучшие, но понял, в каком направлении надо двигаться.

Планы на будущее

Идей нет, планов на него тоже, может, когда-нибудь потом вернусь к нему.

Контакты

Если необходимо - пишите в телеграмм @ss16_13

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.