Junior Data Engineer

Привет!

Мы в команде рисков корпоративно-инвестиционного бизнеса Сбера ищем Junior Data Engineer. У нас живой и амбициозный проект — мониторинг и оценка финансовой надёжности клиентов на базе ML-моделей. Проекту год, он активно растёт — и тебе точно будет, где применить и прокачать скиллы.

Почему стоит к нам:

• Рядом — сильная команда: 2 аналитика, Java-разработчик, тимлид и product owner.
• Много работы с реальными данными и настоящими задачами.
• Возможность влиться в продукт на старте и влиять на его развитие.
• По желанию — можешь заходить в backend (Java).
• Чёткий фокус на рост и поддержку: у нас не бросят одного на проект.
• Быстрый рост до middle уровня

Немного о нас:

Мы — часть большого блока Сбера, отвечающего за оценку надёжности корпоративных клиентов и крупных инвестпроектов. По сути, мы — «вторая линия обороны»: проверяем, насколько бизнесы стабильны, смогут ли они обслуживать кредиты и нести финансовые обязательства. Это помогает банку принимать взвешенные решения по миллионам и миллиардам рублей. Мы не просто собираем отчётность — мы строим модели, анализируем данные, прогнозируем. Всё это — чтобы минимизировать риски и поддерживать здоровую экономику внутри крупнейшего банка страны.

Что будешь делать:

• Разрабатывать витрины данных по готовому ТЗ.
• Прототипировать новые витрины вместе с аналитиками.
• (По желанию) участвовать в разработке микросервисов на Java.

Что важно от тебя:

• Умение писать SQL-запросы (join, оконные, insert/update/delete).
• Базовые знания Spark и Hadoop-экосистемы.
• Базовое понимание Scala или PySpark.
• Базовое понимание Kafka (топики, партиции, сообщения) и реляционных БД.
• Желание учиться, вникать, не бояться сложных задач.
• Бонус: знание Java Core будет плюсом.

Формат и условия:

• Город: Москва (м. Кутузовская), гибрид (2–3 дня в офисе).
• Занятость: полная.
• Зарплата: от 120 000 до 180 000 руб net
• Годовая премия 2–3 оклада.