Middle/Senior DS/MLE (RecSys/Search/Classic)

Posted:
Moscow, Krasnodar
from RUB 300,001/month
Remote
Full-time

ML RecSys Search python sql

Brief description of the vacancy

Ecom направление Магнита растет, а вместе с ним и платформенная команда ML.

Направления, куда сейчас ведется активный поиск MLE/DS:

  • поиск - улучшаем качество выдачи и производительность поиска
  • товарные рекомендации
  • персонализация - подбираем оптимальные сценарии, оффера, ранжируем подборки и т.п.
  • социальная коммерция - работаем с контентом, отзывами, строим платформу коротких видео и т.п.

Основные инструменты: clickhouse, trino, postgresql, python, airflow, mlflow, datalens, grafana, kafka

About the company

Company Магнит Омни

Магнит OMNI - ecom направление крупнейшего оффлайн-ритейлера в России, которое включает в себя: приложение Магнит (MAU 20+ млн), Магнит Маркет (маркетплейс), Магнит Фудтех (здесь и доставка продуктов из Магнита, и Магнит Косметика, Магнит Аптека, а также доставка из ресторанов), Adtech, Магнит Плюс (лояльность/cvm)

Responsibilities

Поиск и примеры задач:

  • разработка алгоритмов ранжирования, в том числе для персонального поиска
  • векторный поиск
  • разработка опечаточника, поисковых и категориальных подсказок
  • развитие сервиса платного продвижения в поиске

Товарные рекомендации и примеры задач:

  • онлайн рекомендации
  • развитие рекомендаций на главной, карточке товара (похожие, сопокупаемые), в корзине
  • кросс-форматные рекомендации
  • рекомендации для новичков

Персонализация и примеры задач:

  • построение алгоритма выбора оптимального сценария главной страницы (LaL, Uplift, RL)
  • построение моделей склонностей для подбора наилучшего оффера клиенту
  • ранжирование в подборках (купоны, игры и другие)

Социальная коммерция и примеры задач:

  • персональная лента рекомендаций в журнале: статьи и рецепты
  • персональная лента рекомендаций коротких видео

Requirements

Требования

  • отлично владеете python (умеете писать чистый код и помогать это делать другим)
  • sql
  • отлично разбираетесь в классическом ML
  • опыт работы с A/B-экспериментами
  • опыт запуска моделей в продакшн
  • опыт работы от 2х лет
  • опыт в рекомендациях/поиске/классике или др. в зависимости от направления

Будет плюсом:

  • trino
  • опыт работы в e-commerce
  • опыт в ElasticSearch (для поиска)
  • опыт работы с нейронками (у нас pytorch)
  • работа с видеоконтентом

Working conditions

  • удаленка либо офис (Москва, Краснодар, Иннополис)
  • мы любим учиться! А компания всегда поддерживает и способствует профессиональному развитию специалиста: курсы, конференции
  • корп техника для успешной и удобной работы (маки)
  • возможность напрямую влиять на бизнес и видеть результаты своей работы
  • корпоративные скидки (в том числе в Магните) и программы лояльности от наших партнеров (primezone), ДМС

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

Posted:

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy